Projeto: 🌐 Exploração Multilíngue de Redes Neurais para Análise de Sentimentos em Avaliações de Filmes

Desenvolvido por: Fernanda Paula Rocha

Introdução 🎬🤖

Desbravei o universo do processamento de linguagem natural e redes neurais no meu MBA em Ciência de Dados no CeMEAI - ICMC/USP São Carlos. Este projeto desafiador, desenvolvido na disciplina de Redes Neurais e Arquiteturas Profundas, propõe a análise de sentimentos em avaliações de filmes em inglês e português. Utilizando técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural, explorarei o conjunto de dados imdb-reviews-pt-br.csv do renomado site IMDB, aplicando uma Rede Neural Densa (MLP).

Conjunto de Dados 📊🎥

O conjunto de dados imdb-reviews-pt-br.csv apresenta variáveis como 'text_en' e 'text_pt', contendo avaliações de filmes em inglês e português. O objetivo é explorar e comparar o desempenho de diferentes redes neurais na análise de sentimentos para textos multilíngues.

Objetivo do Projeto 🚀🌍

Aplicar embeddings de sentenças pré-treinadas em um contexto multilíngue, utilizando uma Rede Neural Densa (MLP) para análise de sentimentos em avaliações de filmes. O projeto visa avaliar e comparar o desempenho de diferentes abordagens, considerando a complexidade da tarefa em dois idiomas distintos.

Destaques do Projeto 💡🔍

1. Análise Multilíngue: Exploração de técnicas para lidar eficientemente com textos em português e inglês.

2. Rede Neural Densa: Aplicação de MLP para análise de sentimentos, visando desempenho e generalização.

3. Comparação de Desempenho: Avaliação crítica de diferentes abordagens para análise de sentimentos em um contexto multilíngue.

4. Utilização de Embeddings Pré-treinados: Incorporação de técnicas avançadas para melhor representação semântica das avaliações.

Embarque nessa jornada multilíngue, onde a inteligência artificial e o processamento de linguagem natural se encontram para decifrar sentimentos nas avaliações cinematográficas. 🌐🍿