Sou formada em Matemática, com Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica (Automação).
Atuo na VALE, no Instituto Tecnológico Vale (Desenvolvimento Sustentável), aplicando Deep Learning à Bioacústica para desenvolver soluções de identificação de espécies de morcegos e projetos de sustentabilidade.
Na academia, concentro-me em Machine Learning e Estatística em Saúde Pública, com ênfase em modelagem e predição.

📄 Meu Currículo

• Linguagens: Python, SQL, R, Markdown, Matlab, LaTeX
• IDEs: VS Code, Jupyter, RStudio, Google Colab, Spyder, PyCharm, Matlab
• DS/ML/DL: Statsmodels, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, SciPy, NLTK, Seaborn, Matplotlib, Plotly, ggplot2, dplyr, tidyr, Caret
• Big Data: Azure, Hadoop, Spark, Google Cloud
• DevOps: Git, Docker, Linux

• Doutorado em Engenharia Elétrica – Automação · UNICAMP · 2019–2024
• Mestrado em Engenharia Elétrica – Automação · UNICAMP · 2017–2019
• Especialização em Ciência de Dados (MBA) · USP · 2022–2023
• Graduação em Matemática · UFPA · 2009–2014

• Churn Bancário ML
  Antecipação da perda de clientes no setor bancário usando técnicas de aprendizado de máquina e balanceamento de dados.

• Predição de Pacientes com Dengue
  Modelo para identificação precoce de casos de dengue, apoiando decisões clínicas e estratégias de saúde pública.

• Análise Multilíngue de Sentimentos em Avaliações de Filmes
  Projeto de NLP com redes neurais, analisando sentimentos em avaliações de filmes em inglês e português.

• Recuperação de Obras de Arte
  Aplicação de técnicas de Visão Computacional (LBP e VGG16) para encontrar obras semelhantes a partir de imagens.

• Predição de Valor de Casas
  Modelos de regressão e regularização para prever preços de imóveis, com insights aplicados ao mercado imobiliário.

• Cluster de Livros Kindle
  Sistema de recomendação baseado em clusterização, revelando padrões em avaliações e atributos de livros.

Outros projetos podem ser encontrados nos repositórios públicos do meu GitHub.