Translation chapter 9

README.md

@@ -27,7 +27,7 @@ This repo contains the content that's used to create the **[Hugging Face course]
 | [Vietnamese](https://huggingface.co/course/vi/chapter1/1)               | [`chapters/vi`](https://github.com/huggingface/course/tree/main/chapters/vi)       | [@honghanhh](https://github.com/honghanhh)                                                                                                                                                                                                                                                                                                               |
 | [Chinese (simplified)](https://huggingface.co/course/zh-CN/chapter1/1)  | [`chapters/zh-CN`](https://github.com/huggingface/course/tree/main/chapters/zh-CN) | [@zhlhyx](https://github.com/zhlhyx), [petrichor1122](https://github.com/petrichor1122), [@1375626371](https://github.com/1375626371)                                                                                                                                                                                                                    |
 | [Chinese (traditional)](https://huggingface.co/course/zh-TW/chapter1/1) (WIP) | [`chapters/zh-TW`](https://github.com/huggingface/course/tree/main/chapters/zh-TW) | [@davidpeng86](https://github.com/davidpeng86)                                                                                                                                                                                                                                                                                                           |
-| [Romanian](https://huggingface.co/course/rum/chapter1/1) (WIP) | [`chapters/rum`](https://github.com/huggingface/course/tree/main/chapters/rum) | [@Sigmoid](https://github.com/SigmoidAI), [@eduard-balamatiuc](https://github.com/eduard-balamatiuc), [@FriptuLudmila](https://github.com/FriptuLudmila), [@tokyo-s](https://github.com/tokyo-s), [@hbkdesign](https://github.com/hbkdesign), [@grumpycatyo-collab](https://github.com/grumpycatyo-collab)                                                                                                                                                                                                                                                                                                             |
+| [Romanian](https://huggingface.co/course/rum/chapter1/1) (WIP) | [`chapters/rum`](https://github.com/huggingface/course/tree/main/chapters/rum) | [@Sigmoid](https://github.com/SigmoidAI), [@eduard-balamatiuc](https://github.com/eduard-balamatiuc), [@FriptuLudmila](https://github.com/FriptuLudmila), [@tokyo-s](https://github.com/tokyo-s), [@hbkdesign](https://github.com/hbkdesign), [@grumpycatyo-collab](https://github.com/grumpycatyo-collab), [@Angroys](https://github.com/Angroys)                                                                                                                                                                                                                                                                                                             |
 
 ### Translating the course into your language
 

chapters/rum/_toctree.yml

@@ -48,3 +48,147 @@
   - local: chapter2/9
     title: Quiz la final de capitol
     quiz: 2
+
+- title: 3. Fine-tuning unui model preantrenat
+  sections:
+  - local: chapter3/1
+    title: Introducere
+  - local: chapter3/2
+    title: Procesarea datelor
+  - local: chapter3/3
+    title: Fine-tuningul unui model cu Trainer API sau Keras
+    local_fw: { pt: chapter3/3, tf: chapter3/3_tf }
+  - local: chapter3/4
+    title: Un antrenament complet
+  - local: chapter3/5
+    title: Fine-tuning, verificare!
+  - local: chapter3/6
+    title: Quiz la final de capitol
+    quiz: 3
+
+- title: 4. Partajarea modelelor și a tokenizatoarelor
+  sections:
+  - local: chapter4/1
+    title: Platforma Hugging Face Hub
+  - local: chapter4/2
+    title: Utilizarea modelelor preantrenate
+  - local: chapter4/3
+    title: Partajarea modelelor preantrenate
+  - local: chapter4/4
+    title: Crearea unui card de model
+  - local: chapter4/5
+    title: Partea 1 este completă
+  - local: chapter4/6
+    title: Quiz la final de capitol
+    quiz: 4
+
+- title: 5. Biblioteca 🤗 Datasets
+  sections:
+  - local: chapter5/1
+    title: Introducere
+  - local: chapter5/2
+    title: Ce fac dacă dataset-ul meu nu este pe Hub?
+  - local: chapter5/3
+    title: E timpul să tăiem și să analizăm datele
+  - local: chapter5/4
+    title: Big data? 🤗 Datasets vine în ajutor!
+  - local: chapter5/5
+    title: Creează propriul tău dataset
+  - local: chapter5/6
+    title: Căutare semantică cu FAISS
+  - local: chapter5/7
+    title: 🤗 Datasets, verificare!
+  - local: chapter5/8
+    title: Quiz de final de capitol
+    quiz: 5
+
+- title: 6. Biblioteca 🤗 Tokenizers
+  sections:
+  - local: chapter6/1
+    title: Introducere
+  - local: chapter6/2
+    title: Antrenarea unui nou tokenizer dintr-unul vechi
+  - local: chapter6/3
+    title: Superputerile tokenizerilor rapizi
+  - local: chapter6/3b
+    title: Tokenizerii rapizi în pipeline-ul de QA
+  - local: chapter6/4
+    title: Normalizare și pre-tokenizare
+  - local: chapter6/5
+    title: Tokenizare Byte-Pair Encoding
+  - local: chapter6/6
+    title: Tokenizare WordPiece
+  - local: chapter6/7
+    title: Tokenizare Unigram
+  - local: chapter6/8
+    title: Construirea unui tokenizer, bloc cu bloc
+  - local: chapter6/9
+    title: Tokenizeri, verificare!
+  - local: chapter6/10
+    title: Quiz de sfârșit de capitol
+    quiz: 6
+
+- title: 7. Sarcini clasice NLP
+  sections:
+  - local: chapter7/1
+    title: Introducere
+  - local: chapter7/2
+    title: Clasificarea tokenilor
+  - local: chapter7/3
+    title: Fine-tuningul unui model de limbaj mascat
+  - local: chapter7/4
+    title: Traducere
+  - local: chapter7/5
+    title: Sumarizare
+  - local: chapter7/6
+    title: Antrenarea de la zero a unui model de limbaj cauzal
+  - local: chapter7/7
+    title: Răspuns la întrebări
+  - local: chapter7/8
+    title: Înțelegerea LLM-urilor
+  - local: chapter7/9
+    title: Quiz de sfârșit de capitol
+    quiz: 7
+
+- title: 8. Cum să ceri ajutor
+  sections:
+  - local: chapter8/1
+    title: Introducere
+  - local: chapter8/2
+    title: Ce să faci când primești o eroare
+  - local: chapter8/3
+    title: Cum să ceri ajutor pe forumuri
+  - local: chapter8/4
+    title: Debugging-ul pipeline-ului de antrenament
+    local_fw: { pt: chapter8/4, tf: chapter8/4_tf }
+  - local: chapter8/5
+    title: Cum să scrii un issue bun
+  - local: chapter8/6
+    title: Partea 2 completă!
+  - local: chapter8/7
+    title: Quiz de sfârșit de capitol
+    quiz: 8
+
+- title: 9. Construirea și partajarea demo-urilor
+  subtitle: Am antrenat un model, dar cum îl pot prezenta?
+  sections:
+  - local: chapter9/1
+    title: Introducere în Gradio
+  - local: chapter9/2
+    title: Construirea primului tău demo
+  - local: chapter9/3
+    title: Înțelegerea clasei Interface
+  - local: chapter9/4
+    title: Partajarea demo-urilor cu alții
+  - local: chapter9/5
+    title: Integrări cu Hugging Face Hub
+  - local: chapter9/6
+    title: Caracteristici avansate ale Interface
+  - local: chapter9/7
+    title: Introducere în Gradio Blocks
+  - local: chapter9/8
+    title: Gradio, verificat!
+  - local: chapter9/9
+    title: Quiz de final de capitol
+    quiz: 9
+

chapters/rum/chapter3/1.mdx

@@ -0,0 +1,26 @@
+<FrameworkSwitchCourse {fw} />
+
+# Introducere[[introducere]]
+
+<CourseFloatingBanner
+    chapter={3}
+    classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
+/>
+
+În [Capitolul 2](/course/chapter2) am explorat modul de utilizare a tokenizerelor și a modelelor preantrenate pentru a efectua predicții. Dar ce se întâmplă dacă doriți să ajustați un model preantrenat pentru propriul dvs. set de date? Iată subiectul acestui capitol! Veți învăța:
+
+{#if fw === 'pt'}
+* Cum să configurați un set mare de date din Hub
+* Cum să utilizați API-ul  `Trainer` pentru a ajusta un model
+* Cum să utilizați o buclă de instruire personalizată
+* Cum să profitați de biblioteca Accelerate 🤗 pentru a rula cu ușurință bucla de instruire personalizată pe orice configurație distribuită
+
+{:else}
+* Cum să configurați un set mare de date din Hub
+* Cum să utilizați Keras pentru a ajusta un model
+* Cum să utilizați Keras pentru a obține predicții
+* Cum să utilizați o măsură personalizată
+
+{/if}
+
+Pentru a încărca checkpoint-urile antrenate în Hugging Face Hub, veți avea nevoie de un cont huggingface.co: [creați un cont](https://huggingface.co/join)