简介

这是基于wechatferry开发的微信机器人，虽然使用的都是wechaty的API。该项目充分利用了function calling功能，实现了联网搜索、PDF/网页阅读、历史记录管理等多项功能。

目录

• 简介
  • 目录
  • 特性
  • 安装
  • 使用说明
  • 配置说明

特性

• 🔍 智能搜索: 使用SearXNG搜索引擎实现联网搜索
• 📄 文档阅读: 支持网页的内容提取和分析
• 💬 上下文管理:
  • 自动管理对话历史
  • 支持群聊和私聊
  • 历史记录自动归档和清理
• 🎭 角色切换: 通过system_prompts文件夹配置多种对话角色
• 📊 状态管理: 自动保存和恢复会话状态
• 🔄 自动重试: 连接失败时自动重试机制

安装

先克隆仓库。

git clone https://github.com/zjy1412/wechatyferry-bot.git

没有安装node.js的可以去这里安装。

npm install

另外需要使用3.9.10.27这个版本的微信。（不是很推荐使用大号，请始终知晓有封号风险）

使用说明

先填写config.json。其中openai里可以选择使用任何提供openai格式的具有funtion calling功能的大语言模型，我个人测试的时候使用的是deepseek（想试用nextchat的插件的时候竟然只支持openai的模型，明明只要有funtion calling就能用插件了）

searchEngineURL处则填写searxng的URL，可以到这里去寻找网址，也可以选择自己部署。

{
  "openai": {
    "model": "",
    "baseURL": "", 
    "apiKey": "" 
  },
  "maxHistoryLength": 5,
  "searchEngineURL": "",
    "archiveExpirationTime": 86400000,
  "features": {
    "searchEnabled": true,
    "urlReaderEnabled": true,
    "chatHistoryEnabled": true,
    "newsEnabled": true
  }
}

配置完后登录微信，使用下面的指令即可启动。

node index.js

差点忘了，使用的一个库不知道为什么有测试没删导致报错，你可以根据报错指引去注释或删掉那个if语句。

你可以在system_prompts文件夹下添加你自己的提示词，然后对机器人发送提示词的名字就可以切换提示词了。

搜索和读取URL的功能则是根据你说话的内容触发的，因为我的实现相当粗暴，所以请小心使用，注意token消耗。

配置说明

配置文件config.json支持以下选项：

1. OpenAI配置

• model: 使用的模型名称，支持任何兼容OpenAI API的模型
• baseURL: API接口地址
• apiKey: API访问密钥

2. 系统配置

• maxHistoryLength: 每个会话保留的最大历史消息数
• searchEngineURL: SearXNG搜索引擎的URL地址
• archiveExpirationTime: 历史记录归档的过期时间(毫秒)

3. 功能开关

• searchEnabled: 启用/禁用网络搜索功能
• urlReaderEnabled: 启用/禁用URL内容读取功能
• chatHistoryEnabled: 启用/禁用聊天历史管理
• newsEnabled: 启用/禁用新闻功能