mathmodels 包使用手册

📘 化繁为简的数学建模利器

这是与 R 语言包 mathmodels 配套的完整在线使用手册。

内容简介

本手册详细介绍了 mathmodels 包中实现的各种数学建模算法，目前只实现评价类算法：

• 指标数据预处理
• 层次分析法（AHP）
• 熵权法
• CRITIC 赋权
• PCA 赋权
• 主客观组合赋权
• TOPSIS
• 灰色关联分析（GRA）
• 秩和比法（RSR）
• 模糊综合评价（FCE）
• 数据包络分析（DEA, Malmquist）
• 不平等度量：基尼系数、泰尔指数及其分解
• 区域经济（LQ、HHI、EG）
• 系统评价：耦合协调度、障碍度

本书与包的核心特色在于算法严谨、接口易用，并与 tidyverse 生态无缝集成，旨在简化复杂的数学建模过程。

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相关资源

• R 包: mathmodels on GitHub
• 配套教材: 张敬信等. 数学建模：算法与编程实现[M]. 北京: 机械工业出版社, 2022.

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