Bu Power BI projesi, Paşabahçe markasının kullanıcı, adres, sipariş ve ürün verileri üzerinden analiz edilmesini hedeflemektedir. Veri modelleme, DAX hesaplamaları ve görselleştirme teknikleri kullanılarak satış, müşteri, kategori ve bölge odaklı analizler gerçekleştirilmiştir.
- kullanicilar.csv → Kullanıcı bilgileri (ID, isim, cinsiyet, doğum tarihi, kayıt tarihi)
- adres.csv → Adres bilgileri (City, District, ID)
- orders.csv → Sipariş bilgileri (ID, UserID, Date, TotalPrice, AddressID)
- orderdetail.csv → Sipariş detayları (OrderID, ItemID, Quantity)
- items.csv → Ürün bilgileri (ID, ItemName, Category fields)
- bölgeler.csv → Şehir-bölge eşleşmeleri
KULLANICILAR[ID]→SIPARIS[USERID]SIPARIS[ID]→SIPARISDETAY[ORDERID]SIPARISDETAY[ITEMID]→URUNLER[ID]SIPARIS[ADDRESSID]→ADRES[ID]ADRES[CITY]→BÖLGELER[İL]
Yaş (Yeni Sütun): DAX AGE = DATEDIFF(KULLANICILAR[BIRTHDATE], KULLANICILAR[CREATEDDATE], YEAR)
Yaş Grubu (Koşullu Sütun): YAŞGRUBU = SWITCH( TRUE(), AGE <= 20, "GENÇ (0-20)", AGE <= 35, "YETİŞKİN (21-35)", AGE <= 55, "ORTA YAŞ (36-55)", "YAŞLI (55+)" )
-
Giriş Sayfası Basit butonlar ile rapor bölümlerine yönlendirme.
-
Özet Sayfası Toplam sipariş adedi, müşteri sayısı, toplam ciro gibi KPI kartları.
Saatlik satış trendi, sipariş durumu dağılımı.
Ortalama sipariş başına ciro, adet gibi metrikler.
- Müşteri Perspektifi Cinsiyet dağılımı (Treemap veya pasta grafik)
Yaş grubu bazlı satış (Bar grafik)
Bölge bazlı müşteri sayısı
İstanbul bazlı en çok ciro yapan ilk 10 müşteri (Tablo)
- Kategori Perspektifi Ana, üst, alt ve en alt kategorilere göre ciro dağılımı
İçecekler ana kategorisi bazında kıyaslama
İstanbul’daki genç (0–20 yaş) müşterilerin toplam cirosunun kategorilere göre dağılımı (Ağaç Haritası)
İstanbul’daki genç yaş grubunun alışveriş eğilimleri nelerdir?
Hangi bölgelerde müşteri yoğunluğu daha fazladır?
Hangi yaş grubu, hangi kategoride daha çok harcama yapmaktadır?
Yeni oluşturulan "İçecekler" kategorisi toplam ciroda ne kadar yer tutmaktadır?
Microsoft Power BI
DAX (Data Analysis Expressions)
Power Query
CSV veri dosyaları
📌 Proje Amacı Bu proje, Paşabahçe markasının müşteri kitlesini daha iyi anlamasına, yaş, cinsiyet, şehir gibi demografik özelliklere göre satış analizleri yapmasına ve ürün kategorilerindeki performansı değerlendirmesine olanak sağlamaktadır.