Bu proje, havayolu yolcularının memnuniyetini etkileyen faktörleri analiz etmek ve yolcu memnuniyetini tahmin etmek amacıyla geliştirilmiştir. Gerçek yolcu verileri kullanılarak yapılan keşifsel veri analizi (EDA), veri ön işleme ile, havayolu hizmet kalitesini artırmaya yönelik içgörüler sağlanmıştır.
-
İstatistiksel Özet Veri setindeki değişkenlere dair merkezi eğilim (ortalama, medyan vb.) ve dağılım (standart sapma, minimum, maksimum vb.) istatistikleri raporlanır.
-
Eksik Değer Analizi Veri setindeki eksik değerlerin tespiti ve bu değerlerle ilgili uygulanabilecek yaklaşımlar açıklanır.
-
Aykırı Değer (Outlier) Analizi Sayısal değişkenler üzerinde aykırı değerler belirlenir ve görsel/istatistiksel yöntemlerle raporlanır.
-
Görselleştirme Sayısal ve kategorik değişkenler için uygun grafik türleri kullanılarak veriler görselleştirilir.
Sunum videosunu buradan izleyin
Projede bulunan data klasöründeki veri setleri yüklenip, Jupyter Notebook dosyası ile adım adım veri analizi ve modelleme süreçlerini takip edebilirsiniz.