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编程导航 2025 年 AI 开发实战新项目,基于 Spring Boot 3 + Java 21 + WxJava + Spring AI 的智能公众号管理系统,整合 ​​WxJava​​ 与 ​​Spring AI​​,实现多公众号的统一管理、​​AI 智能回复和素材管理​​。完整的后端 + React 前端全栈项目,覆盖公众号服务器配置、公众号 AI 自动回复、公众号素材管理、公众号菜单栏配置、本地开发调试微信公众号接口等功能。帮助你快速掌握公众号相关功能开发,让自己的公众号更加智能。

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一、项目介绍 - 公众号智能管理系统

本项目是一款基于 Spring Boot3 + WxJava + Spring AI 的 公众号智能管理系统

公众号运营者可以通过本项目管理多个公众号,实现多公众号的服务器认证、素材管理、回复管理以及菜单栏管理,其中智能回复模块基于 AI 可以智能回复用户的问题。

本平台的核心功能可分为四大类:

1)多公众号管理,用户可添加、删除、修改、查询公众号。 image

2)素材管理,用户可针对某个公众号进行图片、音频、视频等素材的上传、下载以及删除。 image

3)配置自动回复,可配置公众号收到指定消息时回复配置的内容,当用户发的消息不能匹配到配置的内容时,调用 DeepSeek 回复用户。 image

本项目基于 Spring AI 集成了 DeepSeek 实现了用户消息的 AI 自动回复,效果如下图所示: image

4)菜单栏管理,可配置公众号的菜单栏,实现了链接、点击事件、小程序等菜单栏的点击以及二级菜单。 image

项目三大阶段

1)第一阶段 - 公众号管理系统

第一阶段主要完成多公众号的管理、微信公众号服务器认证、维护多个公众号在内存的实例,解决多公众号统一管理问题。同时介绍了如何使用内网穿透实现公众号的调试功能(微信支付和阿里支付都可以用内网穿透实现本地调试)。

成果:可学习到如何接入公众号服务,如何使用内网穿透调试公众号接口等 image

2)第二阶段 - 自动回复配置平台。

成果:可用于提供公众号素材服务和 AI 对话服务,如多公众号素材分类汇总管理、AI 聊天室等

该阶段会完成素材相关业务,实现图片、音频、视频三种类型的素材内容上传、下载、删除、查询等功能,为智能回复功能提供基础服务。 image

该阶段还会完成智能回复相关业务,实现在关键字回复、默认回复、被关注回复等多种回复时机回复对应的内容,回复内容实现了文字回复、图片回复、音频回复、视频回复等多种消息类型。 image

在智能回复业务中,还利用 Spring AI 完成对 DeepSeek 的调用,实现了公众号智能回复用户信息。 image

3)第三阶段 - 优化与扩展

成果:可用于多公众号菜单栏配置。

该阶段通过引入消息队列、分布式锁等中间件解决了在分布式场景下的一系列问题,还扩展了公众号菜单栏配置功能。 image

二、项目优势

区别于传统 CRUD 管理系统,本项目聚焦于公众号业务,融合微信生态与 AI 技术,实现公众号 AI 对话功能,同时提供了公众号相关的管理功能。本项目根据需求层层递进开发,逐渐实现功能并完成项目扩展。

从这个项目中你可以学到:

  • 如何拆解复杂业务,从 0 开始设计实现企业级系统?
  • 如何通过 WxJava 库实现对微信公众号的接口调用?
  • 如何通过 Spring AI 快速实现 DeepSeek 的调用?
  • 如何通过 Java21虚拟线程实现异步的 AI 回复?
  • 如何通过内网穿透调试公众号相关服务?
  • 如何实现公众号的收到消息自动回复功能?
  • 如何实现分布式场景下,各实例之间的公众号服务同步增删?

此外,还能学会很多思考问题、对比方案的方法,提升排查问题、自主解决 Bug 的能力。

三、核心业务流程

多公众号管理系统

1)公众号管理: image

公众号自动回复配置平台

1)配置管理:

【管理员】素材管理 -> 配置自动回复类型 -> 配置自动回复内容类型 -> 查询指定素材(图片、音频、视频) -> 完成配置。 image

2)回复流程:

2.1)被关注回复: image

2.2)用户发送消息: image

四、项目功能梳理

第一阶段 - 多公众号管理系统

公众号管理模块

  • 管理多公众号
  • 查询公众号列表
  • 本地公众号 Service 服务维护(不同公众号对应不同的 Service,第一阶段直接全部实例化存本地)
  • 公众号认证(内网穿透调试)

第二阶段 - 公众号自动回复配置平台

素材管理模块

  • 管理永久素材
  • 查询素材列表
  • 上传 / 下载素材
  • 删除素材

自动回复模块

  • 配置自动回复

  • 设置自动回复类型

  • 关键字回复

  • 默认回复

  • 被关注回复

  • 设置回复内容类型

  • 文字

  • 图片

  • 音频

  • 视频

  • 公众号自动回复功能实现

  • 默认回复接入 DeepSeek

  • 记录用户和 DeepSeek 的消息记录

第三阶段 - 项目优化

  • 收到消息回复使用分布式锁
  • 分布式场景下各实例同步增删多公众号服务
  • 记录用户和 DeepSeek 的消息记录
  • 公众号菜单栏管理(只能微信认证的订阅号和服务号才可使用)

五、技术选型

后端

本项目采用以下技术栈:

  • Spring Boot 3 框架
  • MySQL 数据库 + MyBatis-Plus 框架 + MyBatis X
  • WxJava 接入微信接口
  • ⭐️ Spring AI 接入 DeepSeek
  • ⭐️ JUC 异步编程

前端

  • React

  • Umi

  • 内置布局

  • 国际化

  • 权限

  • 数据流

  • Ant Design:前端组件库

  • ProComponents:高级表单组件,开箱即用

  • Ant Design Chart:简单好用的 React 图表库

  • Eslint:代码检查工具

  • Prettier:代码格式化工具

六、架构设计

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编程导航 2025 年 AI 开发实战新项目,基于 Spring Boot 3 + Java 21 + WxJava + Spring AI 的智能公众号管理系统,整合 ​​WxJava​​ 与 ​​Spring AI​​,实现多公众号的统一管理、​​AI 智能回复和素材管理​​。完整的后端 + React 前端全栈项目,覆盖公众号服务器配置、公众号 AI 自动回复、公众号素材管理、公众号菜单栏配置、本地开发调试微信公众号接口等功能。帮助你快速掌握公众号相关功能开发,让自己的公众号更加智能。

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