Synthetic_DFU

Synthetic Images with Dense Annotations and Ensemble Learning for DFU Segmentation

DFUC2022. ICPR2024. DOI：https://doi.org/10.1007/978-3-031-78398-2_23

1.使用FreestyleNet生成合成数据集 https://github.com/essunny310/FreestyleNet

2.误差像素过滤操作 FreeMask：https://github.com/LiheYoung/FreeMask

3.重采样操作 可根据公式、方法实现

4.集成学习 参考tools文件夹内容。

本文训练各个模型的代码基于mmsegmentation（https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation）实现。

我们的方法在DFUC2022实时排行榜中排名第二！ https://dfuc2022.grand-challenge.org/evaluation/live-leaderboard/leaderboard/