Learn2Model 🎓

多模型训练与神经网络实践教学平台

📌 项目简介

Learn2Model 是一个面向学生、开发者与研究人员的神经网络与机器学习模型训练教学项目，旨在通过结构化示例和可复现实验，帮助用户系统掌握从模型构建到训练调优的完整流程。

本项目涵盖了经典模型（如线性回归、MLP、CNN、RNN）、现代架构（如Transformer）及其在图像、文本、时间序列等任务中的实际应用。

---

🔧 功能亮点

• ✅ 多类型模型覆盖：从传统机器学习模型到深度神经网络一应俱全
• 🧠 教学友好：所有代码配有详细注释和配套 Notebook 教程
• 📈 训练与评估全流程封装：支持从零搭建到完整训练 pipeline
• 🧪 案例驱动：图像分类、文本生成、情感分析等任务实战

---

🚀 快速开始

1. 克隆仓库并安装依赖

git clone https://github.com/xunmenglt/Learn2Model.git
cd Learn2Model
uv venv --python 3.10
uv sync
source ./.venv/bin/activate

💡 适用对象

• 🎓 机器学习/人工智能课程配套项目
• 🧑‍💻 自学神经网络的开发者
• 🧪 模型原型验证与教学实验平台

---

📮 联系与贡献

欢迎提出 issue 或提交 PR，推荐通过以下方式参与改进：

• 添加更多任务（如多分类、回归、多模态等）
• 优化训练器、支持多GPU
• 增加可视化与调试工具

如果你觉得 Learn2Model 对你有帮助，欢迎 Star 🌟、Fork 🍴、分享 🔁！