microRNA-research-analysis

本项目致力于深入探索和分析microRNA研究领域的数据。通过使用Python脚本对研究数据进行综合分析，我们可以揭示microRNA研究的历史趋势、主要贡献者和当前的热门主题。该仓库包含数据处理和可视化的脚本，以及详细的README文档，以指导用户如何使用这些脚本来分析自己的数据。

MicroRNA 研究分析项目

项目介绍

本项目旨在分析和可视化MicroRNA研究的相关数据。通过深入分析，我们可以更好地理解MicroRNA研究的趋势和热点。

数据格式

数据来源于一个CSV文件，其结构如下：

• Title：文章的标题
• Authors：文章的作者列表
• Publication Year：文章的发表年份
• Journal：文章发表的期刊或书籍
• Citation：文章的引文
• ...

脚本使用方法

1. 环境准备：

   • Python 3.8 或更高版本
   • 安装所需的库：pandas, matplotlib, seaborn等

2. 脚本执行：

   • 打开data_analysis_script.py脚本
   • 根据您的数据文件路径修改data_file_path变量
   • 运行脚本，分析结果将在脚本相同的目录下生成

结果解释

结果包括以下几个部分：

1. 时间轴上的研究浪潮：展示了近年来MicroRNA研究的发表趋势。
2. 卓越的贡献者：突显了该领域的顶尖作者和期刊。
3. 合作网络：揭示了作者之间的合作关系。
4. 热门关键词：揭示了MicroRNA研究的热门关键词和主题。

联系方式

如果您有任何问题或建议，请通过 liuyujuntensor@163.com与我们联系。