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Interactive Streamlit dashboard analyzing data salaries. Built from an Alura Data Immersion project using a cleaned CSV (dados-imersao-final.csv) with filters, KPIs, and visualizations.

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xguimiranda/Dashboard_Interativo_Python

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📊 Dashboard Interativo de Salários na Área de Dados

🚀 Análise e visualização inteligente de salários em Data Science com filtros interativos

🌐 Acesse o Dashboard

Status Python Streamlit Licença


🎬 Demonstração Rápida

Demonstração interativa


🌍 Acesso

Para começar a usar a plataforma, basta acessar o link:

https://dashboard-interativo-alura-gui.streamlit.app/

✨ Principais Funcionalidades

🎛️ Filtros Interativos

  • 📅 Filtro por Ano: Explore tendências temporais de 2020 a 2025
  • 👥 Nível de Senioridade: Junior, Pleno, Senior
  • 📄 Tipo de Contrato: Tempo integral, meio período, freelance
  • 🏢 Tamanho da Empresa: Pequena, média e grande empresa

📊 Métricas em Tempo Real

  • 💵 Salário Médio: Média salarial baseada nos filtros aplicados
  • 🎯 Salário Máximo: Maior salário encontrado na seleção
  • 📈 Total de Registros: Quantidade de profissionais analisados
  • 🏆 Cargo Mais Frequente: Posição mais comum nos dados filtrados

📈 Visualizações Dinâmicas

  • 📊 Top 10 Cargos: Ranking dos cargos mais bem remunerados
  • 📉 Distribuição Salarial: Histograma mostrando faixas de salário
  • 🌍 Mapa Global: Salários de Data Scientists por país
  • 🏠 Trabalho Remoto: Proporção entre presencial, remoto e híbrido

🎨 Interface Amigável

  • 📱 Design Responsivo: Funciona perfeitamente em qualquer dispositivo
  • Atualização Instantânea: Gráficos se atualizam em tempo real
  • 🎯 Navegação Intuitiva: Layout limpo e organizado

🛠️ Tecnologias e Ferramentas

Tecnologia Versão Descrição
Python 3.10+ Linguagem principal do projeto
Streamlit 1.44+ Framework para criação do dashboard
Pandas 2.2+ Manipulação e análise de dados
Plotly 5.24+ Visualizações interativas

📊 Visão Geral dos Gráficos

Dashboard - Gráficos Interativos

🎯 Visualizações dinâmicas: Top cargos, distribuição salarial, mapa mundial e modalidades de trabalho

💻 Análise no Google Colab

Análise no Google Colab

🔬 Processo de análise e tratamento dos dados durante a Imersão Alura

📁 O arquivo /dados-imersao-final.csv esta os dados com as alterações feito no google colab


📂 Estrutura do Projeto

📦 Dashboard_Interativo_Python/
│
├── 🎯 app.py                    # 🚀 Código principal do dashboard Streamlit
├── 📊 dados-imersao-final.csv   # 💾 Dataset tratado e consolidado  
├── 📋 requirements.txt          # 📚 Dependências do projeto
├── 📖 README.md                 # 📝 Documentação (este arquivo)
└── 🖼️ assets/                   # 🎨 Imagens e recursos visuais
    ├── imersaoAlura.png         # 🎓 Banner da Imersão Alura
    ├── dashboardInicial.png     # 📱 Tela inicial do dashboard
    ├── graficos.png             # 📊 Visualizações do dashboard
    └── colab.png                # 💻 Análise no Google Colab

🤝 Como Contribuir

Contribuições, ideias novas e sugestões são sempre muito bem-vindas! Se você quiser ajudar a melhorar este projeto, fique à vontade para abrir issues, enviar pull requests ou compartilhar suas ideias.


👤 Autor

Guilherme Miranda 👨‍💻

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Desenvolvido com ❤️ durante a Imersão de Dados Alura

About

Interactive Streamlit dashboard analyzing data salaries. Built from an Alura Data Immersion project using a cleaned CSV (dados-imersao-final.csv) with filters, KPIs, and visualizations.

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