전북대학교 컴퓨터인공지능학부 산학실전캡스톤2 팀 프로젝트
산학실전 과제: KKMC 판매정보 빅데이터와 인공지능을 활용한 안전 재고 예측 시스템 개발
📅 프로젝트 진행 기간 2024-03-25 ~ 2024-06-21
- 재고 예측 관리 서비스 개발
- 빅데이터와 인공지능을 통해 과잉 재고 혹은 재고 품정을 예방하는 서비스 제공
| 팀원 | 학과 | 역할 |
|---|---|---|
| 정석찬 | IT정보공학과 | 팀장, Frontend, Backend, PM |
| 김정우 | IT정보공학과 | Client |
| 이유찬 | IT정보공학과 | Database, Backend |
| 전찬호 | IT정보공학과 | Cloud, Ai modeling |
- 같은 과, 같은 학번 4명이 모여 산학 과제를 수행하기 위해 모인 팀입니다.
- 팀이 하나의 SI가 된다고 생각하고 구성원 모두가 최대한 실전처럼 임합니다.
- 개개인의 실력과 숙련도에 차이가 있지만 서로 돕고, 부족한 부분을 메꾸려 항상 노력합니다.
- 클린 코드와 클린 아키텍처를 지향합니다.
- 개발하는데 사용하는 프레임워크의 장점을 최대한 살립니다.
- 과제에서 요구하는 내용을 충족하려 노력합니다.
- 기간 내에 배포와 완성도 높은 프로젝트를 목표합니다.
- 프로젝트를 진행하며 트러블슈팅, 성능 개선에 힘쓰며 배울점을 놓치지 않고 개개인의 발전에 힘씁니다.
- HCI, 소프트웨어공학, 오픈소스소프트웨어 개발 등 강의에서 배운 내용을 실전에 적용하는데에 성과가 있는가?
- Typescript의 장점을 활용할 수 있는 프레임워크를 선정하여 기능 개발에 이점을 얻었는가?
- 데이터베이스 지식을 활용하였는가?
- 클라이언트 - 서버 통신 구조를 잘이해하였는가
- 세션, 쿠키, 토큰, 패스포트
| 프론트 엔드 | 백엔드 | 데이터베이스 | 인공지능 | 배포 |
|---|---|---|---|---|
 |
 |
 |
 |
- 재고 데이터를 서버와 데이터베이스에 업로드하고 시각화된 데이터를 지원하는 페이지를 제공합니다.
- 관리자 페이지에서 기준 수치를 설정하고 알림 설정과 예측 데이터를 생성 요청할 수 있습니다.
- 예측 결과를 그래프로 된 차트나 수치로 확인할 수 있는 페이지를 제공합니다.
