交互式任务甘特图编辑器

这是一个使用 Python 和 Streamlit 构建的交互式Web应用程序，旨在将自动化任务的计划可视化为一个功能强大的甘特图仪表盘。

与简单的图表生成不同，本项目提供了一个完整的Web界面，允许用户直接在浏览器中实时编辑任务数据，并一键将修改保存回源文件。

因为我的需求只需要时间范围为一天以内，故未对跨日期进行测试。

主要特性

• Web应用界面: 无需运行零散的脚本，通过一个命令启动一个完整的Web服务。
• 实时编辑与预览: 在网页上提供一个类似Excel的表格，对任务数据的任何修改（增、删、改）都会即时反映在下方的甘特图上。
• 保存更改: 在侧边栏提供“保存”按钮，可以将网页上做的所有修改持久化写回 tasks.csv 文件。
• 智能分类: 自动根据“运行机器人”字段对任务进行颜色编码，并生成图例。
• X轴独立缩放: 支持锁定Y轴，仅对时间轴（X轴）进行拉伸缩放，便于查看分钟级任务细节。
• 时间范围滑块: 在图表下方提供一个便捷的时间范围选择滑块，用于快速导航和筛选时间区间。

环境要求

• Python 3.7+ （测试版本为3.7）
• 关键库: Streamlit, Pandas, Plotly

使用方法

1. 准备数据文件: 确保项目目录下有一个名为 tasks.csv 的文件，该文件必须包含以下四列：Task, Start, Finish, Bot。

   • Task: 任务的唯一名称（字符串）。
   • Start: 任务的开始时间，格式为 HH:MM:SS。
   • Finish: 任务的结束时间，格式为 HH:MM:SS。
   • Bot: 执行该任务的机器人或服务名称，用于颜色分类（字符串）。
   • 日期如果为空，则默认为当日日期 文件示例:

   Task,Start,Finish,Bot
   数据同步#1,2025-10-22 09:08:00,2025-10-22 09:25:00,机器人A
   日志分析#1,2025-10-22 09:01:00,2025-10-22 10:11:00,数据中心服务
   ...
   

2. 启动Web应用: 打开终端后使用 streamlit run 命令启动应用：

   streamlit run create_gantt.py

3. 在浏览器中操作:

   • 命令运行后，浏览器会自动打开一个新的标签页（通常是 http://localhost:8501）。
   • 在页面的数据编辑区，可以像操作Excel表格一样修改、添加或删除任务。
   • 下方的甘特图会实时更新以反映数据的改动。
   • 完成所有编辑后，点击页面左侧边栏的“保存更改”按钮，即可将所有变动写入 tasks.csv 文件。

4. 停止应用: 在终端按下 Ctrl + C 即可停止Web服务。

效果图展示

1. 交互式编辑界面

应用的核心功能：上方是可直接编辑的数据表格，下方是实时同步更新的甘特图。

2. 全局任务概览

展示所有任务的分布情况，并通过颜色区分不同机器人。当任务数量多时，可上下滚动页面。

3. 时间轴缩放细节

拉长时间轴查看特定时间段内的任务细节，而Y轴的任务列表保持固定。