Fazemos parte de um órgão de fiscalização ambiental com o objetivo de analisar os dados de emissões de gases de efeito estufa no Brasil. Nossa tarefa principal é criar tabelas e visualizações que respondam às perguntas da equipe de supervisão, fornecendo insights claros e acionáveis. Para isso, utilizaremos bases de dados oficiais, como o inventário nacional de emissões de gases disponível no SEEG, e faremos cruzamentos com informações demográficas do Censo IBGE.
Os dados disponíveis incluem quatro categorias:
- Emissão: Registros das emissões de gases de efeito estufa.
- Remoção: Dados sobre gases retirados da atmosfera.
- NCI: Não contemplados no inventário nacional.
- Bunkers: Emissões de transporte internacional marítimo e aéreo.
Para focar no inventário nacional, removeremos os registros de NCI e Bunkers. Após o filtro, faremos transformações importantes no formato do DataFrame, alterando as colunas de anos (1970-2021) para:
- Uma coluna única com as informações dos anos;
- Uma coluna única para os dados de emissão.
Manteremos as colunas descritivas como "Nível 1 - Setor" até "Produto", garantindo a integridade das informações contextuais.
Para atender às solicitações da equipe de supervisão, realizaremos:
- Agrupamento por gás: Somaremos as emissões totais para identificar os gases mais emitidos no Brasil.
- Emissões por setor: Determinaremos as atividades econômicas mais poluentes para cada gás.
- Gases por setor: Identificaremos os gases mais emitidos por cada atividade econômica.
Utilizaremos técnicas avançadas de agrupamento de dados, incluindo a aplicação de índices múltiplos, para gerar tabelas que respondam diretamente às perguntas formuladas.
Criar uma visualização que mostre se as emissões médias de gases aumentaram ou diminuíram ao longo do tempo:
- Gráfico de emissão média por ano, separado por tipo de gás;
- Análise de tendências para identificar mudanças no comportamento das emissões.
Essa etapa ajudará a supervisionar o impacto de políticas públicas e identificar áreas prioritárias para intervenção.
Para calcular a emissão per capita, utilizaremos a fórmula:
[ \text{Emissão per capita} = \frac{\text{Emissão Total}}{\text{População}} ]
Essa análise será realizada com base nos seguintes passos:
- Importar dados populacionais: Utilizaremos os dados do Censo IBGE para obter a população de cada estado.
- Limpeza de dados: Resolver problemas na coluna de população, como:
- Remoção de dígitos entre parênteses.
- Substituição de pontos por separadores adequados.
- Unir dados de emissão e população: Geraremos um gráfico relacionando o tamanho da população com a emissão de gases.
Melhoraremos a visualização de dados utilizando a biblioteca Plotly, que permite criar gráficos interativos e de alta qualidade. Essas visualizações:
- Identificarão os estados correspondentes a cada ponto no gráfico;
- Destacarão estados com maior impacto ambiental, correlacionando população e emissão.
- Python: Manipulação e análise de dados.
- Pandas: Transformação e agrupamento de dados.
- NumPy: Cálculos estatísticos.
- Plotly: Criação de gráficos interativos.
- VS Code: Ambiente para codificação e análise.
- SEEG: Base de dados de emissões de gases de efeito estufa.
- Censo IBGE: Informações demográficas para cálculo de emissão per capita.
- Tabelas:
- Emissões totais por gás;
- Atividades econômicas mais poluentes para cada gás;
- Gases mais emitidos por atividade econômica.
- Visualizações:
- Gráficos de tendências de emissão por ano e gás;
- Gráfico interativo de emissão per capita por estado.
- Métricas Avançadas:
- Emissão total por estado;
- Emissão per capita mais recente.
O projeto fornecerá insights críticos para apoiar a formulação de políticas públicas ambientais e monitorar o impacto das emissões no Brasil. As análises permitirão:
- Identificar os principais setores e gases responsáveis pelas emissões;
- Avaliar tendências históricas e possíveis melhorias no controle das emissões;
- Informar a população e gestores públicos sobre as disparidades regionais na emissão per capita.
Este projeto reforça o compromisso do órgão com a transparência e a eficiência no combate às mudanças climáticas.