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I'm a Software Engineer with a solid foundation in Computer Science fundamentals and a growing passion for AI/ML and MLOps.
My journey began with rigorous training in C/C++ for 2 years,
building strong problem-solving skills and deep understanding of system-level programming.

Currently transitioning into the exciting world of Machine Learning Operations (MLOps) and AI development,
combining my solid programming foundation with cutting-edge technologies.

Core Programming Languages:

AI/ML & Data Science:

Tools & Technologies:

• C (Systems Programming Basics)
  Implemented low-level features such as pointers, memory management, and system calls

  • Covered string manipulation, buffering, and file descriptors (get_next_line, libft)

  In the (minishell) project, I built my own shell that behaves like bash,
  implementing command execution, redirection (<, >), and pipe (|) features

• C++ (Object-Oriented Design and Memory Safety)
  Applied class inheritance, abstraction, exception handling, and operator overloading
  → Designed polymorphic structures and implemented memory-safe components (cpp04~cpp09)

• Python (Data Processing and Automation)
  Worked on end-to-end automation including data analysis, machine learning, and API development
  → Built full ML pipelines from preprocessing to visualization, training, and model serving

• JavaScript (Frontend & Interactivity)
  Utilized for integrating web UI, API requests, and simple data visualization
  → Applied in dashboard development and frontend interaction (e.g., Streamlit integration)

• Experience in data preprocessing and analysis using Python
  Built pipelines for handling time-series data and generating personalized recommendations

• Experience in web-based data visualization
  Designed and implemented interactive dashboards for presenting analysis results

• Model serving and API development
  Integrated ML models into real-world services with real-time prediction via REST APIs

• Containerization and automated deployment
  Used Docker and CI/CD pipelines to maintain consistency across development and production

• Cloud-based system operations
  Deployed and operated services using AWS, leveraging EC2 and S3 for infrastructure

🏗️ Solid Foundation (2022–2024)

• Completed 2 years of structured C/C++ programming
• Graduated from the 42 Seoul curriculum
• Studied key computer science concepts:
  • Data Structures & Algorithms
  • Memory Management
  • System Programming
  • Multithreading & Concurrency

🤖 Transition to AI/ML (2024–Present)

• Studied Machine Learning and Deep Learning
• Explored practical MLOps tools and cloud deployment strategies
• Developed intelligent trading systems
• Built AI applications (e.g., Bithumb trading automation bot)

• MLOps Cloud Project – Cloud-based ML pipeline with automated deployment
• AI Trading Bot – Intelligent cryptocurrency trading system
• Fractal & Raycasting Game Renderer – Implemented Julia/Mandelbrot fractals and map parsing in C
• System Programming – Built shell, memory allocator, and essential utilities

안녕하세요! 저는 컴퓨터 사이언스의 탄탄한 기초를 바탕으로 AI/ML과 MLOps 분야로 성장하고 있는 소프트웨어 엔지니어입니다.

2년간 C/C++를 집중적으로 학습하며 문제 해결 능력과 시스템 프로그래밍에 대한 깊은 이해를 쌓았습니다.
현재는 이러한 프로그래밍 기초를 바탕으로 MLOps와 AI 개발의 세계로 전환하고 있습니다.

Core Programming Languages:

AI/ML & Data Science:

Tools & Technologies:

• C (시스템 프로그래밍의 기초)

  • 포인터, 메모리 관리, 입출력 시스템 호출을 직접 구현
  • 문자열 처리, 버퍼링, 파일 디스크립터 다룸 (get_next_line, libft, ft_printf)
  • minishell 프로젝트에서는 bash처럼 동작하는 나만의 셸을 만들었고, 명령어 실행, 리다이렉션(<, >), 파이프(|) 기능 구현

• C++ (객체지향 설계와 메모리 안전성)
  클래스 상속, 추상화, 예외 처리, 연산자 오버로딩 활용
  → 다형성 구조 설계 및 메모리 자동 관리 구현 (cpp04~cpp09)

• Python (데이터 처리와 자동화)
  데이터 분석, 머신러닝, API 서버 구성까지 전반적 업무 자동화
  → 전처리·시각화·모델 학습·서빙까지 한 사이클 구현 (ML 파이프라인)

• JavaScript (프론트엔드와 상호작용)
  웹 UI 연동, API 호출, 기본 시각화 구현에 활용
  → 사용성 테스트 및 대시보드 개발에 적용 (Streamlit, 프론트 연동)

• Python을 활용한 데이터 전처리 및 분석 경험
  시계열 데이터를 다루고, 사용자 맞춤형 추천을 위한 데이터 파이프라인 구성

• 웹 기반 데이터 시각화 경험
  분석 결과를 직관적으로 보여주는 대시보드를 설계하고 구현

• 모델 서빙 및 API 개발 경험
  예측 모델을 실제 서비스로 연동하여 사용자 요청에 실시간 응답 제공

• 컨테이너화 및 자동 배포 경험
  Docker와 CI/CD 파이프라인을 활용하여 일관된 개발-운영 환경 유지

• 클라우드 기반 시스템 운영 경험
  AWS를 활용한 데이터 저장, 애플리케이션 배포, 서비스 운영 경험 보유

🏗️ 탄탄한 기초 다지기 (2022-2024)

• 2년간 체계적인 C/C++ 프로그래밍 학습
• 42서울 커리큘럼 완주
• 컴퓨터 사이언스 핵심 개념 학습:
  • 자료구조 & 알고리즘
  • 메모리 관리
  • 시스템 프로그래밍
  • 멀티스레딩 & 동시성

🤖 AI/ML로의 전환 (2024-현재)

• 머신러닝과 딥러닝 깊이 있는 학습
• MLOps 실무와 클라우드 배포 탐구
• 지능형 트레이딩 시스템 구축
• AI 프로젝트 개발 (Bithumb 트레이딩 자동화 프로그램 개발)

• MLOps 클라우드 프로젝트 - 자동화된 배포를 포함한 클라우드 기반 ML 파이프라인
• AI 트레이딩 봇 - 지능형 암호화폐 거래 시스템
• 프렉탈, 레이케스팅 기반 게임 렌더링 구현 - C언어로 Julia/Mandelbrot 프렉탈 구현, 맵 파싱
• 시스템 프로그래밍 - 셸, 메모리 할당자, 핵심 유틸리티