OmniPost

OmniPost 是一款跨平台流媒体内容智能迁移工作站，极大提升内容创作者与团队的流媒体平台运营效率。

从一个创作思路出发，自动化内容图文增强，面向平台进行风格适配与发布。将原始创作思路（如视频、短文、配图等）进行

• 基于平台风格的高定制度适配和优化、
• 细粒度图文补充生成与内容格式匹配、
• LLM 自动化桌面控制并行发布至不同平台

据我们所知，OmniPost 是首个面向跨平台流媒体内容智能迁移这一场景的端到端解决方案。

Poster

Requirements

• python 3.11(less than 3.10 may not support MCP from Anthropic)
• crewai(latest)
• langchain(latest)
• stable diffusion
• browser use(latest)

How to run

OmniPost
├─aigc-AdGraph-front // Andriod APP UI
├─part1_graph_generate // 多智能体交互生成内容
├─part2_textSpilt_graphGenrate // 细粒度文生图
├─part3_browser_use // LLM自动化桌面控制
└─other...

环境准备

Python 环境

• Python 3.11 (推荐，低于 3.10 可能不支持 Anthropic 的 MCP)
• 建议使用虚拟环境

基础依赖安装

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
# 激活虚拟环境
.\venv\Scripts\Activate.ps1

模块运行指南

1. part1_graph_generate - 多智能体交互生成内容

功能: 使用 CrewAI 框架实现多智能体协作，生成内容创作的指导文档

依赖安装:

cd part1_graph_generate\demo\adgraph_flow
pip install uv
pip install crewai[tools]
# 或使用
crewai install

配置:

• 在 .env 文件中添加 OPENAI_API_KEY
• 修改 src/adgraph_flow/config/agents.yaml 定义智能体
• 修改 src/adgraph_flow/config/tasks.yaml 定义任务

运行:

cd part1_graph_generate\demo\adgraph_flow
crewai run
# 绘制工作流图
crewai flow plot

输出: 在根目录生成 report.md 文件

2. part2_textSpilt_graphGenerate - 细粒度文生图

功能: 小说文本分析、角色提取、场景分镜、提示词生成和图像生成的完整流水线

依赖安装:

cd part2_textSpilt_graphGenerate
pip install -r requirements.txt

配置:

• 配置 novel_trans_image_API/config.yaml 文件
• 设置各厂商 API 密钥 (Google Gemini、智谱 AI、DeepSeek 等)
• 配置代理设置 (如需要)

运行方式:

方式 1: 直接运行主程序

cd part2_textSpilt_graphGenerate
python main.py

方式 2: 使用 API 服务

cd part2_textSpilt_graphGenerate\novel_trans_image_API
python main_api.py
# 或
uvicorn main_api:app --host 0.0.0.0 --port 8090 --reload

API 文档: 访问 http://localhost:8090/docs

主要功能:

• 角色提取: /extract_characters_from_file
• 场景分镜: /generate_scene_storyboard
• 提示词生成: /generate_scene_prompt
• 图像生成: /generate_image

3. part3_browser_use - LLM 自动化桌面控制

功能: 使用 Playwright 进行浏览器自动化操作

依赖安装:

cd part3_browser_use
pip install playwright
# 安装浏览器驱动
playwright install

运行:

cd part3_browser_use
python weihua_playwright.py
# 或
python playwright_2.py

功能: 自动化网页截图、内容抓取等操作

4. aigc-AdGraph-front - Android APP UI

功能: Android 移动端用户界面

环境要求:

• Android Studio
• JDK 8+
• Android SDK

运行:

cd aigc-AdGraph-front
# Windows
.\gradlew.bat build
# 或在Android Studio中直接运行

完整工作流程

1. 内容创作指导 → 运行 part1_graph_generate
2. 文本处理 → 运行 part2_textSpilt_graphGenerate 进行角色提取和场景分析
3. 图像生成 → 使用 part2 的 API 生成对应图像
4. 自动化发布 → 使用 part3_browser_use 自动化发布到各平台
5. 移动端展示 → 使用 aigc-AdGraph-front 进行移动端展示

注意事项

• 确保所有 API 密钥正确配置
• 网络代理设置 (如在国内使用 Google Gemini)
• Stable Diffusion 服务需要单独部署
• 各模块可以独立运行，也可以组合使用

详细参考各模块内部的 readme.md 文件

Copyright

邝伟华*(weihua.kwong@mail.nankai.edu.cn)、王璞、沈超、李群、钱程