Kelag-Hackathon-2024-Team-4

Aufgabe

Hintergrund

Der IT-Support ist eine entscheidende Funktion für jedes Unternehmen, um Probleme schnell zu identifizieren und zu lösen. Künstliche Intelligenz (KI) bietet Möglichkeiten, den Supportprozess zu optimieren und die Reaktionszeiten zu verbessern. Deine Aufgabe besteht darin, KI-basierte Lösungen zu entwickeln, die den Supportprozess durch automatisierte Ticketklassifizierung und -priorisierung unterstützen.

Aufgabenstellung: Entwickle eine .NET-Anwendung, die KI-Algorithmen verwendet, um den IT-Support bei der automatisierten Ticketzuweisung und -priorisierung zu unterstützen. Die Anwendung sollte folgende Funktionen bieten:

Automatisierte Ticket-Klassifizierung und Priorisierung:

• Integriere ein Ticketsystem, um Support-Tickets zu erfassen und zu verwalten, und binde es in die automatisierte Ticketzuweisung ein.
• Implementiere KI-Algorithmen, die eingehende Support-Tickets analysieren und automatisch den richtigen Supportmitarbeitern zuweisen können.
• Entwickle KI-Modelle, die in der Lage sind, die Art und Dringlichkeit von Support-Tickets automatisch zu identifizieren, zu klassifizieren und zu priorisieren. Entwicklung mit DevOps-Pipeline:

Verwende GitHub als Entwicklungsplattform und GitHub Actions zur Automatisierung des Build-, Test- und Deployment-Prozesses:

• Implementiere eine kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI/CD)-Pipeline, um Änderungen automatisch zu testen und in eine Azure Container App zu deployen.
• Nutze Azure OpenAI, um KI-Modelle zu entwickeln und zu trainieren, die für die automatisierte Ticketzuweisung und -priorisierung verwendet werden.

Ziel

Das Ziel dieser Aufgabe ist es, KI-gestützte Lösungen zu entwickeln, die den Supportprozess im IT-Bereich verbessern, indem sie die Ticketzuweisung und -priorisierung automatisieren. Deine Lösung sollte dazu beitragen, Reaktionszeiten zu verkürzen, Supportmitarbeiter zu entlasten und die Effizienz des IT-Supports zu steigern.

Bewertung

Es wird ein Backlog von Anforderungen zur Verfügung gestellt. Die Bewertung erfolgt einerseits nach abgeschlossenen Tasks und Qualität der Umsetzungen. Qualität der Umsetzung wird von IT-lern gemacht