legado-edge-tts

edge 大声朗读微软 TTS 服务, 在阅读 APP 中添加配置语音引擎方式收听微软 TTS / Edge 大声朗读 也可以在浏览器直接访问自动下载的.mp3 文件流

其他说明

- min.py 是精简版 仅有一个接口'
- golang-tts 是基于rany2/edge-tts 通过gpt提取核心逻辑生成的  app编译成二进制.so 文件,通过 jni 加载 作为内置tts使用
- java-tts 是基于rany2/edge-tts 通过gpt提取核心逻辑生成的, 可以直接集成
- 有屌大的老哥或许可以集成在legado当然你也可以使用 golang api 部署在自己的vps上, 或许内存占用会低一点,效率会高一点
- 理论上和rany2/edge-tts 参数都一致, 一荣俱荣一损俱损

如果没有 VPS可以使用 https://github.com/wangz-code/legado 这个阅读版本内置了 Edge大声朗读

方式一 直接运行,需要 python 环境

pip3 install Flask edge-tts

python3 main.py


# `GET接口是 /ra  和 POST接口 /rap
# 浏览器访问:
http://127.0.0.1:1233/api/ra?text=hello&rate=25

# 阅读内朗读引擎配置url
http://127.0.0.1:1233/api/rap,{"method": "POST", "body": "text={{encodeURIComponent(speakText)}}&rate={{speakSpeed}}"}

# 阅读内朗读引擎配置url 支持对话&旁白切换音色   感谢 https://github.com/retaw106 贡献
http://127.0.0.1:1233/api/rap2,{"method": "POST", "body": "text={{encodeURIComponent(speakText)}}&rate={{speakSpeed}}"}

# 在阅读内开启 "流式播放音频" 更好
# 语速最好设置为2.5     >2.5 就读的快， < 2.5 就读的慢

APP添加朗读引擎 📢注意点击页面的"+"号添加 祝大家玩的开心!

/rap + /ra 其他可选参数

参数	默认值
voice	zh-CN-XiaoxiaoNeural

/rap2 其他可选参数

参数	默认值	描述
voice	zh-CN-XiaoxiaoNeural	旁白音色
voice_chat	zh-CN-YunxiNeural	对话音色
volume_chat	0	对话音量

方式二 使用 pm2 运行, 需要 node 环境

# 如果没有node 需要先安装node, 推荐使用nvm  https://github.com/nvm-sh/nvm
node -v
# 安装pm2 至全局
npm install pm2 -g
# 运行,负载均衡, 进程守护：PM2 可以始终保持应用程序运行。当应用程序崩溃时，PM2 可以自动重启它，确保服务的可用性。
pm2 start "python3 main.py"

基于

https://github.com/rany2/edge-tts