preprocess为处理好的数据及处理的代码
input里为原始的sensor数据,但是太大了不给上传
uid: student id
sum: 接触过的蓝牙设备数量总和(去除每日重复)
var: 每日接触蓝牙设备数量的方差
uid: student id
sum: 通话时间总和
var: 每日通话时间的方差
uid: student id
sum: 处于黑暗时间的总和
var: 每日处于黑暗时间的方差
uid: student id
sum: 充电时间总和
var: 每日充电时间的方差
uid: student id
sum: 解锁时间总和
var: 每日解锁时间的方差
更新预处理,结果为统计每天时间,并输出每个学生每天的时间及日期到单独的一张csv表上,数据可视化已完成
均值及天数更新在data的csv中
data中的normalization.csv为所有feature归一化后的值