in1116-pacman

Resource: http://ai.berkeley.edu/multiagent.html

TODO

Para o PACMAN: (Sugestão para Artur fazer)

• Fazer a questão 1 (Agente de Regras)
  Objetivo: Aqui o nosso pacman criado deve ganhar na maioria das vezes pra os fantasmas básicos já fornecidos.
• Fazer a questão 2 (Agente Minimax)
  Objetivo: Nessa questão o objetivo é que o nosso fantasma criado ganhe na maioria das vezes desse pacman.
• Fazer a questão 4 (Agente Expectmax)
  Objetivo: Nessa questão o objetivo é que o nosso fantasma criado ganhe na maioria das vezes desse pacman.

Para os FANTASMAS: (Sugestão para Walber fazer)

• Estratégia Multi-Agente para ganhar dos pacmans na questão 2 e 4.
• Fixar bugs no código dos fantasmas

Relatório:

• Fazer o relatório colaborativamente

DATAS IMPORTANTES

• Entrega do projeto: 2 de julho de 2019.
• Entrega do relatório: 4 de julho de 2019.

Testando

Open Classic Maze

$ python pacman.py -p ReflexAgent -l openClassic -q -n 10
$ python pacman.py -p MinimaxAgent -l openClassic -a depth=3 -q -n 10
$ python pacman.py -p ExpectimaxAgent -l openClassic -a depth=3 -q -n 10

Small Classic Maze

$ python pacman.py -p ReflexAgent -l smallClassic -q -n 10
$ python pacman.py -p MinimaxAgent -l smallClassic -a depth=3 -q -n 10
$ python pacman.py -p ExpectimaxAgent -l smallClassic -a depth=3 -q -n 10

Medium Classic Maze

$ python pacman.py -p ReflexAgent -l mediumClassic -q -n 10
$ python pacman.py -p MinimaxAgent -l mediumClassic -a depth=3 -q -n 10
$ python pacman.py -p ExpectimaxAgent -l mediumClassic -a depth=3 -q -n 10

Tricky Classic Maze

$ python pacman.py -p ReflexAgent -l trickyClassic -q -n 10
$ python pacman.py -p MinimaxAgent -l trickyClassic -a depth=3 -q -n 10
$ python pacman.py -p ExpectimaxAgent -l trickyClassic -a depth=3 -q -n 10

Minimax Classic Maze

$ python pacman.py -p ReflexAgent -l minimaxClassic -q -n 10
$ python pacman.py -p MinimaxAgent -l minimaxClassic -a depth=3 -q -n 10
$ python pacman.py -p ExpectimaxAgent -l minimaxClassic -a depth=3 -q -n 10

Trapped Classic Maze

$ python pacman.py -p ReflexAgent -l trappedClassic -q -n 10
$ python pacman.py -p MinimaxAgent -l trappedClassic -a depth=3 -q -n 10
$ python pacman.py -p ExpectimaxAgent -l trappedClassic -a depth=3 -q -n 10