GitHub Wiki to TXT Converter

A simple Python script that helps you convert all Markdown files from a GitHub wiki (or any folder containing .md files) into a single .txt file. The script recursively finds all Markdown files from the specified input folder and its subfolders, and concatenates them into one neat text file.

Features

• Multilingual Support: Choose between English and Russian to interact with the script.
• Rich UI: Uses the rich library to display a sleek and beautiful terminal interface.
• Automatic Setup: Automatically installs required libraries if not already installed.
• Folder Management: Automatically creates input and output folders if they don't exist.
• Recursive File Search: Searches all subdirectories for .md files and concatenates their content into a single text file.
• Content Concatenation: The script adds each Markdown file's content, with clear file separation, into a single .txt file.
• Customizable Input/Output Folders: Easily manage input and output file locations in the script’s directory.

How to Use

1. Run the script: Simply run the Python script, and it will handle everything for you.
2. Select Language: Upon first execution, you will be prompted to choose between English and Russian.
3. Prepare Your Files: Place all your .md files into the input folder (or its subfolders).
4. Run the Script: After setup, the script will automatically search the input folder for all .md files, then concatenate them into a single file named wiki_content.txt inside the output folder.
5. Find Your Output: The concatenated text file will be located in the output folder, ready for you to use!

License

MIT License - See the LICENSE file for details.

GitHub Wiki в TXT Конвертер

Это простой Python скрипт, который помогает вам конвертировать все Markdown файлы из GitHub wiki (или любой папки, содержащей .md файлы) в один .txt файл. Скрипт рекурсивно находит все Markdown файлы в указанной папке и ее подпапках, а затем объединяет их в один аккуратный текстовый файл.

Особенности

• Многоязычная поддержка: Вы можете выбрать между английским и русским языками для взаимодействия с скриптом.
• Красивый интерфейс: Использует библиотеку rich для отображения стильного и красивого интерфейса в терминале.
• Автоматическая установка: Если необходимые библиотеки еще не установлены, скрипт автоматически их установит.
• Управление папками: Скрипт автоматически создает папки для входных и выходных данных, если они не существуют.
• Рекурсивный поиск файлов: Скрипт рекурсивно ищет все .md файлы в папке и ее подпапках и объединяет их в один текстовый файл.
• Объединение содержимого: Скрипт добавляет содержимое каждого Markdown файла в один .txt файл с четким разделением между файлами.
• Настройка папок ввода/вывода: Легко управляйте папками для входных и выходных файлов в каталоге скрипта.

Как использовать

1. Запустите скрипт: Просто запустите Python скрипт, и он сам все сделает.
2. Выбор языка: При первом запуске скрипт предложит выбрать между английским и русским языком.
3. Подготовьте файлы: Поместите все .md файлы в папку input (или в ее подпапки).
4. Запустите скрипт: После настройки скрипт автоматически найдет все .md файлы в папке input, объединит их в один файл под названием wiki_content.txt в папке output.
5. Найдите вывод: Объединенный текстовый файл будет находиться в папке output и готов к использованию!

Лицензия

MIT Лицензия - см. файл LICENSE для подробностей.

GitHub Wiki 轉換器 (TXT)

這是一個簡單的 Python 腳本，可以將所有來自 GitHub Wiki（或任何包含 .md 檔案的資料夾）中的 Markdown 檔案轉換為單一的 .txt 檔案。此腳本會遞迴搜尋指定的輸入資料夾及其子資料夾中的所有 Markdown 檔案，並將它們合併成一個乾淨的文字檔。

功能

• 多語言支援：選擇英語或俄語來與腳本互動。
• 優雅的界面：使用 rich 庫來顯示流暢且美觀的終端界面。
• 自動安裝：如果所需的庫尚未安裝，腳本會自動安裝。
• 資料夾管理：自動創建輸入和輸出資料夾（如果它們不存在的話）。
• 遞迴檔案搜尋：遞迴搜尋所有子資料夾中的 .md 檔案，並將它們的內容合併成單一的文字檔案。
• 內容合併：腳本會將每個 Markdown 檔案的內容與清晰的檔案分隔符添加到單一的 .txt 檔案中。
• 可自訂的輸入/輸出資料夾：輕鬆管理腳本所在目錄中的輸入和輸出檔案位置。

如何使用

1. 執行腳本：只需執行 Python 腳本，它將自動處理所有操作。
2. 選擇語言：首次執行時，腳本會提示你選擇英語或俄語。
3. 準備檔案：將所有 .md 檔案放入 input 資料夾（或其子資料夾中）。
4. 執行腳本：設置完成後，腳本會自動搜尋 input 資料夾中的所有 .md 檔案，並將它們合併成名為 wiki_content.txt 的檔案，並保存在 output 資料夾中。
5. 查找輸出：合併後的文字檔會保存在 output 資料夾中，隨時可以使用！

授權

MIT 授權 - 詳情請參見 LICENSE 檔案。