Grober Ablauf
KI in der Lehre Fokus 90 min
Welcome & Motivation 10'
- jeder Dozent stellt sich und seine Motivation für KI in der Lehre vor
- Übersicht Inhalt des Kurses Participant motivation 10'
- Teilnehmer fuellen im Vorfeld einen Fragebogen aus (Unterrichtsfach, Erfahrung mit KI, Erwartung vom Kurs, ...)
- Mithilfe des Chatbots werden die Antworten ausgewertet
KI als Lehrassistent 15' + Q&A 10'
- Brain storm -> schnell neue Ideen; Spektrum erweitern, Typ-0 denken
- Draft schreiben -> viel Arbeit sparen; iterativ arbeiten!
- Quizzes -> schnelle Variation; aus mehreren Vorschlaegen waehlen, explizit instruieren
- Feedback -> Stilanpassung; aufs wesentliche konzentrieren
- Link zu Video & Slides
Wie Studys KI nutzen (sollten) 10' + Q&A 10'
- heterogener Nutzen -> mitarbeit entscheidend / Lernkompetenz
- KI Plagiat erkennen? -> KI als nuetzliches Tool lehren; Malus auf KI fails
- Lernassistent statt Cheatsoftware -> richtiger Nutzen muss verstanden/erfahren/gelehrt weren ; im driver Seat bleiben
KI im Unterricht 5' + Q&A 10'
- persoenlicher Tutor
- KI Kompetenzen vermitteln
open Q&A 10'