AI-102: AI 엔지니어

이 리포지토리에는 Microsoft 공식 교육 과정 AI-102에서 사용되는 랩 지침과 파일이 포함되어 있습니다.

• MCT입니까? - MCT용 GitHub 사용자 가이드를 살펴보세요.
• 랩 명령을 수동으로 빌드해야 합니까? - MicrosoftLearning/Docker-Build 리포지토리에서 명령을 사용할 수 있습니다.

Microsoft의 역할

• 이 과정을 지원하려면 해당 과정에 사용된 Azure 서비스를 최신 상태로 유지하기 위해 과정 콘텐츠를 자주 업데이트해야 합니다. Microsoft는 Azure 플랫폼의 변경 내용을 반영하여 랩 콘텐츠를 최신 상태로 유지하기 위해 과정 작성자들과 MCT가 GitHub에 자유롭게 콘텐츠를 게시할 수 있도록 GitHub에 랩 지침과 랩 파일을 게시합니다.

• 여러분도 이와 같은 새로운 공동 작업 방식 랩 개선 과정에 참여하실 수 있습니다. 실제 강의를 진행하는 과정에서 Azure의 변경 내용을 처음으로 확인하시는 분은 랩 원본을 바로 개선해 주시기 바랍니다. 그러면 다른 MCT가 랩을 더욱 효율적으로 진행할 수 있습니다.

릴리스된 MOC 파일과 비교하여 이러한 파일을 사용하려면 어떻게 해야 합니까?

• 과정 내용 강의 시에는 강사용 자료가 계속 기본 자료로 사용됩니다.

• GitHub에서 제공되는 이러한 파일을 호스트된 랩 환경을 통해 과정 랩에서 사용할 수 있습니다.

• 트레이너는 각 강의를 제공할 때마다 GitHub에서 최신 Azure 서비스를 지원하기 위해 변경된 내용을 확인하고 최신 파일을 가져와서 강의에 사용하는 것이 좋습니다.

수강생 핸드북의 변경 사항은 어떻게 됩니까?

• 수강생 핸드북은 분기별로 검토되며 필요에 따라 일반 MOC 릴리스 채널을 통해 업데이트됩니다.

기고하려면 어떻게 해야 합니까?

• 모든 MCT는 GitHub 리포지토리의 코드 또는 콘텐츠에 대한 끌어오기 요청을 제출할 수 있습니다. Microsoft와 과정 작성자는 콘텐츠 및 랩 코드 변경을 선별하고 필요에 따라 포함합니다.

• MCT는 버그, 변경 사항, 개선 사항 및 아이디어를 제출할 수 있습니다. 저희보다 먼저 새로운 Azure 기능을 찾았다면 새로운 데모를 제출해 주십시오!