#PRACTICA 2.1 ##Trabajando con Rapidminer

El objetivo de esta práctica es la de adquirir conocimientos básicos en analítica de datos, busca y uso de datasets y aplicación de conceptos de minería de datos con la herramienta "Rapidminer".

###Requisitos previos

1. Tener instalado la aplicación Rapidminer Studio (http://www.rapidminer.com)

###DETALLE DE PRACTICA

1. Crear un repositorio en su cuenta github con el nombre: uasb_analytics, incluir el archivo README.md por defecto y utilizar licencia GPL.

2. Buscar en internet un dataset que sea de tu agrado y subir a su cuenta github. A continuación se listan algunos URL's que podrán ser de ayuda.

• http://www.freebase.com
• http://www.reddit.com/r/opendata
• http://www.dbpedia.org
• http://www.aws.amazon.com/publicdatasets/
• http://www.opensourcesports.com
• http://archive.ics.uci.edu/ml
• http://www.kdnuggets.com

NOTA: En caso de que el dataset sea muy grande (>30MB) considerar la reducción de instancias o filas. (No limitante) Sobre el formato se recomienda para este trabajo emplear el formato CSV (No limitante).

3. En el archivo README.md describir que es lo que contiene el data set e incluir una descripción detallada de cada columna o atributo.

4. Presentar tres hallazgos que pudiste encontrar en el dataset. Esto significa que mediante análisis de datos (estadísticas, gráficas, análisis multidimensional, modelos predictivos) que información relavante pudiste encontrar y que podrías resumir en tres afirmaciones.

Cada hallazgo deberá acompañar de:

• Una descripíon de que es lo que quieres encontrar.
• Un gráfico (exportar imagen en formatos jpeg o png)
• Una afirmación o conclusión a la que se ha llegado.

Para cada hallazgo se deberá utilizar un nuevo proceso en rapidminer que deberá ser exportado (archivo.rmp) y subido a su cuenta github.

5. Cada hallazgo deberá acompañar de:

• Una descripción de qué es lo que quieres encontrar
• Un gráfico o tabla resumen de lo analizado (exportar imagen en formatos jpeg o png)
• Una afirmación o conclusión a la que se ha llegado.

6. Construir tres archivos llamados "Resultado1.md", "Resultado2.md", "Resultado3.md", que muestre todo lo descrito en el punto 5 y subirlos a su cuenta github.