关于torchvision.transforms.ToTensor的问题
在官方文档中，class torchvision.transforms.ToTensor是把一个取值范围在0-255的np.array转化成0-1之间的torch.FloadTensor。
这里可以将数组自动归一化，官方的例子是：
data = np.random.randint(0, 255, size=300) img = data.reshape(10,10,3) print(img.shape) img_tensor = transforms.ToTensor()(img) # 转换成tensor print(img_tensor)
明显这里并没有将想要转化的数据进行归一化的转化。
这里将np数组转成uint8的数据类型就可以实现归一化。
若数据类型是其他，均无法进行归一化。