seetaface6SDK

1.介绍

1. 本项目是基于seetaface6源码和seetaface6JNI源码编译得到的一个sdk项目
2. windows和linux环境自适应。（支持aarch64环境--待测）,有小伙伴在国产麒麟aarch64服务器上跑成功过；
3. 支持GPU
4. jdk8-jdk14 都可用

2.模型文件

模型文件1 提取码：ngne

模型文件2 提取码：t6j0

3.安装教程

1. 需要安装 jdk8-jdk14任选。
2. 可以跟着test代码包里面的代码走一遍，了解使用方法，再自己引入自己项目中。
3. 本项目可以直接打包成jar，导入本地maven仓库或是私服，或install,其他项目直接引用jar就可以了。
4. 支持windows和Linux。 arm后续看需求再支持
5. GPU环境需要安装显卡驱动和cuda（注意版本对应），我编译用的是512.15和11.6.2
6. 实际使用，可以参考另外一个项目：spring boot,pgvector,mybatis,seetaface6SDK
7. 觉得好的是不是可以点个 star

4.功能

1. 人脸检测

2. 人脸识别

3. 人脸跟踪

4. 口罩检测

5. 年龄估计

6. 性别估计

7. 特征点检测

8. 眼睛状态检测

9. 质量评估器

10. 静默活体

5.使用说明

模型介绍：模型自己去官网下载

模型	模型说明	备注
face_recognizer.csta	高精度人脸识别人脸向量特征提取模型，建议阈值：0.62	返回1024长度向量特征
face_recognizer_mask.csta	戴口罩人脸向量特征提取模型，建议阈值：0.48	返回512长度向量特征
face_recognizer_light.csta	轻量级人脸向量特征提取模型，建议阈值：0.55	返回512长度向量特征
age_predictor.csta	年龄预测模型	返回int[0]
face_landmarker_pts5.csta	5点人脸标识模型, 确定 两眼、两嘴角和鼻尖	SeetaPointF[] 即 x，y坐标数组
face_landmarker_pts68.csta	68点人脸标识模型， 人脸68个特征点	SeetaPointF[] 即 x，y坐标数组
pose_estimation.csta	人脸姿态评估
eye_state.csta	眼睛状态评估	打开 关闭状态
face_detector.csta	人脸检测器，检测到的每个人脸位置，用矩形表示
face_landmarker_mask_pts5.csta	遮挡评估，判断的遮挡物为五个关键点，分别是左右眼中心、鼻尖和左右嘴角	1：遮挡， 0：没遮挡
mask_detector.csta	口罩检测器	false:0.0089 或 true:0.985
gender_predictor.csta	性别识别
quality_lbn.csta	清晰度评估模型
fas_first.csta	活体检测识别器 局部检测模型
fas_second.csta	活体检测识别器 全局检测模型

6.问题

1.如何在其他项目中使用？

将项目打成jar导入本地maven仓库，或手动上传到私服就可以引用。

2.win7或win11缺少dll依赖？

下载c++运行时依赖执行安装就好。 下载链接

3.docker中运行少依赖libgomp.so这些？

提供一个Dockerfile

# 使用一个基础镜像，这里以官方的Java镜像为例
FROM openjdk:8

# 设置作者信息
LABEL maintainer="linyc1993@outlook.com"

# 更新apt-get源，并安装libgomp1库
RUN apt-get update && \
   apt-get install -y --no-install-recommends libgomp1 && \
   rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 创建数据目录
RUN mkdir -p /data/app && mkdir -p /data/models

# 将JAR包复制到容器内的/data/app目录
COPY spring-boot-seetaface6-1.0.0.jar /data/app/spring-boot-seetaface6-1.0.0.jar

# 将模型文件复制到容器内的/data/models目录
COPY ./*.csta /data/models/

# 设置默认的工作目录
WORKDIR /data/app

# 定义运行时执行的命令，这里假设JAR包是可执行的
CMD ["java", "-jar", "spring-boot-seetaface6-1.0.0.jar"]

4.在spring boot项目中配置bean？

建议使用封装好的对象池代理作为bean，配置如下：

    /**
     * 人脸检测器
     *
     * @return FaceDetectorProxy
     */
    @Bean
    public FaceDetectorProxy faceDetector() throws FileNotFoundException {
        //人脸识别检测器对象池配置
        SeetaConfSetting detectorPoolSetting = new SeetaConfSetting(
                new SeetaModelSetting(0, modelPath.getFace_detector(), SeetaDevice.SEETA_DEVICE_GPU));
        //人脸检测器对象池代理 ， spring boot可以用FaceDetectorProxy来配置Bean
        FaceDetectorProxy faceDetectorProxy = new FaceDetectorProxy(detectorPoolSetting);
        return faceDetectorProxy;
    }

5.实在解决不了？

加q: 2284901326 v: jjs0684425