Tools to enable flexible and efficient hierarchical nowcasting of epidemiological time-series using a semi-mechanistic Bayesian model with support for a range of reporting and generative processes.

This is the repository to the ESID frontend for visualization of infectious disease propagation.

COVID-19 Surveillance Data Modelling and Management Pipeline in Piedmont.

Zur Einschätzung der Krankheitslast akuter Atemwegsinfektionen im ambulanten Bereich wird die Inzidenz der Arztbesuche wegen einer akuten respiratorischen Erkrankung pro 100.000 Einwohner mit Daten aus einem Netzwerk primärversorgender Praxen in Deutschland wöchentlich berechnet (ARE-Konsultationsinzidenz). Zeitnahe und valide Daten über die Häu...

[UNDER DEVELOPMENT] R package implementing the DAEDALUS model for projecting and optimising health, social, and economic costs of a pandemic.

Zur Einschätzung der Krankheitslast symptomatischer Atemwegsinfektionen im ambulanten Bereich wird die Inzidenz der Arztbesuche wegen einer akuten respiratorischen Erkrankung mit zusätzlicher COVID-19-Diagnose pro 100.000 Einwohner mithilfe von Daten aus dem SEED(ARE)-Modul der Arbeitsgemeinschaft Influenza wöchentlich berechnet (COVID-ARE-Konsu...