✨ 大语言模型 (LLM) 的可解释型自然语言数据库查询系统 (RAG) Interpretable Natural Language Database Query System (RAG) based on Large Language Models (LLM) ✨ 自然语言提问，使用大语言模型智能解析数据库结构，对数据进行智能多表结构化查询和统计计算，根据查询结果智能绘制多种图表。 生成链路过程完全开放可修改，可解释，实现可靠的自然语言数据分析。 Pywebio 交互式前端网页，不必须 openai api，100%纯 Python 代码。

✨ Data-Copilot: 基于函数调用的多智能体协同数据库分析系统 Function-Calling Powered Multi-Agent Database Analytics System✨ 🗣️ 自然语言交互 🤖 多智能体协同，通过函数调用链(Function Call Chain)和函数依赖图谱实现查询/计算/绘图的自动化流水线 📈 智能可视化：自动匹配最佳图表类型，支持交互式图表修改❓ 反问澄清机制：自动识别模糊需求，主动引导用户补充信息 🌐 新加坡数据集成，内置 onemap api 和 HDB房产/学校/地理空间等专项数据库

✨ 一种基于代码生成的大语言模型 (LLM) 智能体，实现班级自主管理小程序 A code-generation-based LLM agent for autonomous class management mini-programs.✨一个基于大语言模型（LLM）的智能班级管理小程序，通过代码生成和函数调用实现多智能体协同，支持自然语言交互、成绩预测、统计分析、可视化图表等功能。创新点包括函数依赖图、智能体反问机制和动态知识库集成，系统采用Django和FastAPI混合架构，兼顾开发效率与高并发性能，为班级管理提供智能化解决方案。