ip:天津大学📚备考指南来啦！

今年《Python与大数据分析》首次在管院进行考试，好多小伙伴反馈题目有难度💦

我们整理了回忆版考题和共同梳理的重点知识，希望能帮到后续学习的同学，助力大家掌握核心内容，也可作为备考背诵指南哦～

📝考试情况总结

这次考试有一定难度，部分题目超出常规范围，比如：

• KNN算法用哪个距离
• 梯度下降算法
• pandas中的独热编码（好多同学写成onehot，我直接写了机器学习的标签编码LabelEncoder😂）
• Python三目运算符
• 等等

💡独热编码题据说难倒一片，不过有机器学习基础的同学可能更从容～

另外，这些冷门考点藏在PPT里哦：

• ⚠️可变/不可变类型概念及参数传递
• ⚠️大数据摩尔定律（是2年，不是1.5年！）
• ⚠️函数无return的默认返回值
• 等等

建议：考前一定要完整过一遍PPT！老师划的重点要重视，但非重点也可能突然“突击”，别让知识“雁过无痕”，记得走心记呀～

🌟学习小感悟

作为刚考完的学长亲测：这门课虽然过程有点“痛苦”，但真的是push自己深入学Python和机器学习的好机会！说不定还能跟着zhk等老师做科研、打比赛，收获满满～

💡划重点：别把硬课当水课，扎实学才是硬道理！

📩互助时间

如果对课件、重点、考试有疑问，欢迎发邮件到2651701064@qq.com找我～数据库或其他课程相关问题也能聊哦～希望这点整理能帮到大家～

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祝大家学习顺利，考试轻松过！🎉

（附上好运表情包👇）

🌈✨🐥🚀