數據大發現 - 智能商業分析工具

專案概述

這是一個基於自然語言處理的商業數據分析工具，讓使用者可以用中文問問題的方式來分析銷售數據，無需複雜的 Excel 技巧就能獲得商業洞察報告。

功能特色

• 🤖 自然語言查詢：用中文問問題就能得到分析結果
• 📊 多維度分析：銷售人員表現、客戶貢獻、發票狀態、時間趨勢等
• 💰 營收統計：總營收、平均訂單金額、最大/最小訂單分析
• 🎯 智能建議：提供常見商業問題的快速查詢選項
• 📱 響應式設計：支援桌面和行動裝置

檔案結構

├── index.html          # 主要 HTML 介面
├── app.js              # 核心 JavaScript 邏輯
├── data/
│   └── sale_order.csv  # 銷售訂單數據
└── README.md           # 專案說明文件

核心技術與方法

1. 數據處理 (DataAnalyzer 類別)

• CSV 解析：自定義 parseCSV() 和 parseCSVLine() 方法處理含逗號的複雜 CSV 數據
• 金額處理：parseAmount() 方法處理各種金額格式（含逗號、貨幣符號）
• 數據載入：直接嵌入 CSV 數據避免 CORS 問題

2. 分析功能

• 銷售人員分析 (analyzeSalesPerformance())：計算總營收、訂單數、平均訂單金額
• 客戶分析 (analyzeCustomerPerformance())：客戶貢獻度排名
• 發票狀態分析 (analyzeInvoiceStatus())：統計各種發票狀態的數量和金額
• 時間趨勢分析 (analyzeTimeTrends())：每日銷售趨勢
• 整體統計 (calculateOverallStats())：總營收、訂單數、平均值等

3. 自然語言處理

• 關鍵字匹配：processQuestion() 函數根據問題關鍵字判斷分析類型
• 智能路由：將自然語言問題轉換為對應的分析函數調用

4. 使用者介面

• 漸層設計：現代化的 CSS 漸層背景和按鈕效果
• 響應式佈局：Grid 佈局支援不同螢幕尺寸
• 載入動畫：提供視覺回饋的 spinner 動畫
• 建議問題：預設常見商業問題供快速查詢

可能的 Bug 與限制

1. 數據處理問題

• CSV 解析限制：複雜的 CSV 格式（如包含換行符的欄位）可能解析失敗
• 金額格式：某些特殊金額格式可能無法正確解析
• 空值處理：部分空值或異常數據可能影響統計準確性

2. 自然語言處理限制

• 關鍵字依賴：僅基於簡單關鍵字匹配，無法處理複雜語義
• 語言限制：主要支援中文，英文支援有限
• 問題理解：無法處理模糊或複合型問題

3. 效能問題

• 數據量限制：大量數據可能導致瀏覽器效能問題
• 記憶體使用：所有數據載入到記憶體中，不適合大型數據集

4. 使用者體驗

• 錯誤處理：缺乏完善的錯誤提示機制
• 數據驗證：未對輸入數據進行充分驗證

未來擴充方向

1. 功能增強

• 進階分析：

  • 季節性趨勢分析
  • 客戶生命週期價值計算
  • 銷售預測模型
  • 產品分析（如果有產品數據）

• 視覺化改進：

  • 整合 Chart.js 或 D3.js 製作互動圖表
  • 儀表板功能
  • 數據匯出功能（PDF、Excel）

2. 技術升級

• 後端整合：

  • 建立 API 服務處理大量數據
  • 數據庫整合（MySQL、PostgreSQL）
  • 即時數據更新

• AI 增強：

  • 整合 OpenAI API 提供更智能的自然語言理解
  • 機器學習模型進行預測分析
  • 自動化報告生成

3. 數據來源擴展

• 多格式支援：Excel、JSON、API 數據源
• 即時數據：整合 ERP、CRM 系統
• 數據清理：自動化數據品質檢查和修正

4. 使用者體驗優化

• 多語言支援：英文、日文等國際化
• 權限管理：使用者角色和數據存取控制
• 行動應用：開發原生 App 或 PWA
• 協作功能：分享報告、評論、標註

5. 企業級功能

• 安全性：數據加密、存取日誌
• 效能優化：數據分頁、快取機制
• 監控告警：異常數據自動通知
• 整合能力：Webhook、第三方服務整合

安裝與使用

1. 下載專案檔案
2. 在瀏覽器中開啟 index.html
3. 在左側輸入框輸入問題或點擊建議問題
4. 查看右側分析結果

技術需求

• 現代瀏覽器（支援 ES6+）
• 無需額外安裝或設定

授權

此專案僅供學習和展示用途。