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tamiressantiago/Analise-de-Estruturas-de-Dados-Avancadas

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GitHub Page

Este GitHub Page contém a metodologia utilizada, uma explicação detalhada das três estruturas de árvore escolhidas (BTree, SplayTree e TreeMap), além da análise dos resultados obtidos a partir dos testes realizados. O conteúdo inclui uma visão teórica e prática de cada uma dessas estruturas, abordando suas características. Também são apresentados os experimentos e comparações de desempenho, proporcionando uma compreensão profunda de como essas árvores se comportam em diferentes cenários e qual é sua eficiência em termos de tempo e espaço.

Como executar os testes na sua máquina:

  1. Verifique primeiramente se você tem o Maven e o java na sua máquina para executar os benchmarks. Para isso, execute os seguintes comandos no terminal:
mvn -version
java -version 
  1. Agora, na raiz do projeto, execute o script em python para gerar os dados sintéticos:
python3 src/python/scripts_data.py
  1. Ainda na pasta raíz, execute o seguinte comando para compilar e gerar o JAR executável do benchmark:
mvn clean verify
  1. Após compilar com sucesso, execute o seguinte comando para iniciar o benchmark:
java -jar target/benchmarks.jar
  1. Caso deseje verificar também a alocação de memória do benchmark, execute:
java -jar target/benchmarks.jar -prof gc

Estrutura do Repositório

  • docs/: Contém os arquivos referentes ao GitHub Pages, incluindo HTML e CSS.
  • results/: Armazena os resultados dos testes de benchmark, disponíveis em formato de tabela .csv e em .pdf.
  • src/: Contém os códigos utilizados neste projeto.
    • Na pasta python/, encontra-se o script de geração de cargas.
    • Na pasta main/ do Java, estão as implementações das estruturas BTree e SplayTree, além dos testes de benchmark.
  • pom.xml: Responsável por configurar o JMH através do Maven.

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Contributors 5