ระบบประมวลผลข้อมูล IoT

แนวทางการประมวลผลข้อมูล

ระบบทำงานโดยการประมวลผลข้อมูลเซนเซอร์แบบเรียลไทม์ด้วยวิธีการดังนี้:

1. การทำความสะอาดข้อมูล

   • จัดการค่าที่หายไปด้วยการประมาณค่าในช่วง
   • ลบข้อมูลที่มีเวลาซ้ำกัน
   • ตรวจสอบช่วงค่าที่ถูกต้องสำหรับ:
     • อุณหภูมิ (0-50°C)
     • ความชื้น (0-100%)
     • คุณภาพอากาศ (0-500)

2. การตรวจจับความผิดปกติ

   • ใช้วิธี IQR (Interquartile Range) ในการตรวจจับค่าผิดปกติ
   • วิธีการคำนวณ IQR:
     1. คำนวณ Q1 (ควอไทล์ที่ 1) คือค่าที่อยู่ที่ตำแหน่ง 25%
     2. คำนวณ Q3 (ควอไทล์ที่ 3) คือค่าที่อยู่ที่ตำแหน่ง 75%
     3. คำนวณ IQR = Q3 - Q1
     4. กำหนดขอบเขตบน = Q3 + (1.5 × IQR)
     5. กำหนดขอบเขตล่าง = Q1 - (1.5 × IQR)
     6. ค่าที่อยู่นอกขอบเขตจะถูกระบุว่าเป็นค่าผิดปกติ

วิธีการเริ่มต้นใช้งาน

สิ่งที่ต้องติดตั้ง

• Docker และ Docker Compose
• Git

ขั้นตอนการรันโปรเจค

1. Clone โปรเจค:

git clone <repository-url>
cd scgp-iot-testing

2. รันระบบทั้งหมดด้วย Docker Compose:

cd deployment
docker-compose up --build

การรันจะเริ่ม:

• Backend API (FastAPI) ที่ http://localhost:8000
• Frontend (Vue.js) ที่ http://localhost:3000
• ระบบจำลองเซนเซอร์

เอกสาร API

สามารถดูเอกสาร API แบบ OpenAPI ได้ที่:

• http://localhost:8000/docs (Swagger UI)
• http://localhost:8000/redoc (ReDoc)

โครงสร้างโปรเจค

/scgp-iot-testing
├── backend/          # แอพพลิเคชัน FastAPI
├── frontend/         # ส่วนติดต่อผู้ใช้ Vue.js

การทำงานของระบบ

1. ระบบจะรับข้อมูลจากเซนเซอร์ผ่าน API
2. ทำการประมวลผลและทำความสะอาดข้อมูลอัตโนมัติ
3. ตรวจจับความผิดปกติและแสดงผลบนหน้าเว็บ
4. เก็บข้อมูลลงฐานข้อมูล SQLite
5. แสดงผลกราฟและสถิติต่างๆ บนหน้าเว็บ