GeminiCLI to API

将 GeminiCLI 转换为 OpenAI 和 GEMINI API 接口

English | 中文

🚀 快速部署

⚠️ 许可证声明

本项目采用 Cooperative Non-Commercial License (CNC-1.0)

这是一个反商业化的严格开源协议，详情请查看 LICENSE 文件。

✅ 允许的用途：

个人学习、研究、教育用途
非营利组织使用
开源项目集成（需遵循相同协议）
学术研究和论文发表

❌ 禁止的用途：

任何形式的商业使用
年收入超过100万美元的企业使用
风投支持或公开交易的公司使用
提供付费服务或产品
商业竞争用途

控制面板演示网址：https://gcli2api-9xbf.onrender.com 密码：pwd

核心功能

🔄 API 端点和格式支持

多端点双格式支持

OpenAI 兼容端点：/v1/chat/completions 和 /v1/models
- 支持标准 OpenAI 格式（messages 结构）
- 支持 Gemini 原生格式（contents 结构）
- 自动格式检测和转换，无需手动切换
- 支持多模态输入（文本 + 图像）
Gemini 原生端点：/v1/models/{model}:generateContent 和 streamGenerateContent
- 支持完整的 Gemini 原生 API 规范
- 多种认证方式：Bearer Token、x-goog-api-key 头部、URL 参数 key

🔐 认证和安全管理

灵活的密码管理

分离密码支持：API 密码（聊天端点）和控制面板密码可独立设置
多种认证方式：支持 Authorization Bearer、x-goog-api-key 头部、URL 参数等
JWT Token 认证：控制面板支持 JWT 令牌认证
用户邮箱获取：自动获取和显示 Google 账户邮箱地址

📊 智能凭证管理系统

高级凭证管理

多个 Google OAuth 凭证自动轮换
通过冗余认证增强稳定性
负载均衡与并发请求支持
自动故障检测和凭证禁用
凭证使用统计和配额管理
支持手动启用/禁用凭证文件
批量凭证文件操作（启用、禁用、删除）

凭证状态监控

实时凭证健康检查
错误码追踪（429、403、500 等）
自动封禁机制（可配置）
凭证轮换策略（基于调用次数）
使用统计和配额监控

🌊 流式传输和响应处理

多种流式支持

真正的实时流式响应
假流式模式（用于兼容性）
流式抗截断功能（防止回答被截断）
异步任务管理和超时处理

响应优化

思维链（Thinking）内容分离
推理过程（reasoning_content）处理
多轮对话上下文管理
兼容性模式（将 system 消息转换为 user 消息）

🎛️ Web 管理控制台

全功能 Web 界面

OAuth 认证流程管理
凭证文件上传、下载、管理
实时日志查看（WebSocket）
系统配置管理
使用统计和监控面板
移动端适配界面

批量操作支持

ZIP 文件批量上传凭证
批量启用/禁用/删除凭证
批量获取用户邮箱
批量配置管理

📈 使用统计和监控

详细使用统计

按凭证文件统计调用次数
Gemini 2.5 Pro 模型专项统计
每日配额管理（UTC+7 重置）
聚合统计和分析
自定义每日限制配置

实时监控

WebSocket 实时日志流
系统状态监控
凭证健康状态
API 调用成功率统计

🔧 高级配置和自定义

网络和代理配置

HTTP/HTTPS 代理支持
代理端点配置（OAuth、Google APIs、元数据服务）
超时和重试配置
网络错误处理和恢复

性能和稳定性配置

429 错误自动重试（可配置间隔和次数）
抗截断最大重试次数
凭证轮换策略
并发请求管理

日志和调试

多级日志系统（DEBUG、INFO、WARNING、ERROR）
日志文件管理
实时日志流
日志下载和清空

🔄 环境变量和配置管理

灵活的配置方式

TOML 配置文件支持
环境变量配置
热配置更新（部分配置项）
配置锁定（环境变量优先级）

环境变量凭证支持

GCLI_CREDS_* 格式环境变量导入
自动加载环境变量凭证
Base64 编码凭证支持
Docker 容器友好

支持的模型

所有模型均具备 1M 上下文窗口容量。每个凭证文件提供 1000 次请求额度。

🤖 基础模型

gemini-2.5-pro
gemini-2.5-pro-preview-06-05
gemini-2.5-pro-preview-05-06

🧠 思维模型（Thinking Models）

gemini-2.5-pro-maxthinking：最大思考预算模式
gemini-2.5-pro-nothinking：无思考模式
支持自定义思考预算配置
自动分离思维内容和最终回答

🔍 搜索增强模型

gemini-2.5-pro-search：集成搜索功能的模型

🌊 特殊功能变体

假流式模式：在任何模型名称后添加 -假流式 后缀
- 例：gemini-2.5-pro-假流式
- 用于需要流式响应但服务端不支持真流式的场景
流式抗截断模式：在模型名称前添加 流式抗截断/ 前缀
- 例：流式抗截断/gemini-2.5-pro
- 自动检测响应截断并重试，确保完整回答

🔧 模型功能自动检测

系统自动识别模型名称中的功能标识
透明地处理功能模式转换
支持功能组合使用

安装指南

Termux 环境

初始安装

curl -o termux-install.sh "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/termux-install.sh" && chmod +x termux-install.sh && ./termux-install.sh

重启服务

cd gcli2api
bash termux-start.sh

Windows 环境

初始安装

iex (iwr "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/install.ps1" -UseBasicParsing).Content

重启服务 双击执行 start.bat

Linux 环境

初始安装

curl -o install.sh "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/install.sh" && chmod +x install.sh && ./install.sh

重启服务

cd gcli2api
bash start.sh

Docker 环境

Docker 运行命令

# 使用通用密码
docker run -d --name gcli2api --network host -e PASSWORD=pwd -e PORT=7861 -v $(pwd)/data/creds:/app/creds ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest

# 使用分离密码
docker run -d --name gcli2api --network host -e API_PASSWORD=api_pwd -e PANEL_PASSWORD=panel_pwd -e PORT=7861 -v $(pwd)/data/creds:/app/creds ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest

Docker Compose 运行命令

将以下内容保存为 docker-compose.yml 文件：

version: '3.8'

services:
  gcli2api:
    image: ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
    container_name: gcli2api
    restart: unless-stopped
    network_mode: host
    environment:
      # 使用通用密码（推荐用于简单部署）
      - PASSWORD=pwd
      - PORT=7861
      # 或使用分离密码（推荐用于生产环境）
      # - API_PASSWORD=your_api_password
      # - PANEL_PASSWORD=your_panel_password
    volumes:
      - ./data/creds:/app/creds
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "python -c \"import sys, urllib.request, os; port = os.environ.get('PORT', '7861'); req = urllib.request.Request(f'http://localhost:{port}/v1/models', headers={'Authorization': 'Bearer ' + os.environ.get('PASSWORD', 'pwd')}); sys.exit(0 if urllib.request.urlopen(req, timeout=5).getcode() == 200 else 1)\""]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 40s

启动服务：
```
docker-compose up -d
```

⚠️ 注意事项

当前 OAuth 验证流程仅支持本地主机（localhost）访问，即须通过 http://127.0.0.1:7861/auth 完成认证（默认端口 7861，可通过 PORT 环境变量修改）。
如需在云服务器或其他远程环境部署，请先在本地运行服务并完成 OAuth 验证，获得生成的 json 凭证文件（位于 ./geminicli/creds 目录）后，再在auth面板将该文件上传即可。
请严格遵守使用限制，仅用于个人学习和非商业用途

配置说明

访问 http://127.0.0.1:7861/auth （默认端口，可通过 PORT 环境变量修改）
完成 OAuth 认证流程（默认密码：pwd，可通过环境变量修改）
配置客户端：

OpenAI 兼容客户端：

端点地址：http://127.0.0.1:7861/v1
API 密钥：pwd（默认值，可通过 API_PASSWORD 或 PASSWORD 环境变量修改）

Gemini 原生客户端：

端点地址：http://127.0.0.1:7861
认证方式：
- Authorization: Bearer your_api_password
- x-goog-api-key: your_api_password
- URL 参数：?key=your_api_password

💾 分布式存储模式

🌟 存储后端优先级

gcli2api 支持多种存储后端，按优先级自动选择：Redis > Postgres > MongoDB > 本地文件

⚡ Redis 分布式存储模式

⚙️ 启用 Redis 模式

步骤 1: 配置 Redis 连接

# 本地 Redis
export REDIS_URI="redis://localhost:6379"

# 带密码的 Redis
export REDIS_URI="redis://:password@localhost:6379"

# SSL 连接（推荐生产环境）
export REDIS_URI="rediss://default:password@host:6380"

# Upstash Redis（免费云服务）
export REDIS_URI="rediss://default:token@your-host.upstash.io:6379"

# 可选：自定义数据库索引（默认: 0）
export REDIS_DATABASE="1"

步骤 2: 启动应用

# 应用会自动检测 Redis 配置并优先使用 Redis 存储
python web.py

🐘 Postgres 分布式存储模式

如果未配置 Redis，或者你希望使用关系型数据库作为主要存储方案，gcli2api 也支持 Postgres（位于 Redis 之后，优先于 MongoDB）。

⚙️ 启用 Postgres 模式

步骤 1: 配置 Postgres 连接

# 使用标准 DSN（示例）
export POSTGRES_DSN="postgresql://user:password@localhost:5432/gcli2api"

# 也可以使用 socket 或其他 DSN 格式，取决于你的部署方式

步骤 2: 启动应用

# 应用会自动检测 POSTGRES_DSN 并在 Redis 未启用时优先使用 Postgres 存储
python web.py

🍃 MongoDB 分布式存储模式

🌟 备选存储方案

如果未配置 Redis，gcli2api 将尝试使用 MongoDB 存储模式，

⚙️ 启用 MongoDB 模式

步骤 1: 配置 MongoDB 连接

# 本地 MongoDB
export MONGODB_URI="mongodb://localhost:27017"

# MongoDB Atlas 云服务
export MONGODB_URI="mongodb+srv://username:password@cluster.mongodb.net"

# 带认证的 MongoDB
export MONGODB_URI="mongodb://admin:password@localhost:27017/admin"

# 可选：自定义数据库名称（默认: gcli2api）
export MONGODB_DATABASE="my_gcli_db"

步骤 2: 启动应用

# 应用会自动检测 MongoDB 配置并使用 MongoDB 存储
python web.py

Docker 环境使用 MongoDB

# 单机 MongoDB 部署
docker run -d --name gcli2api \
  -e MONGODB_URI="mongodb://mongodb:27017" \
  -e API_PASSWORD=your_password \
  --network your_network \
  ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest

# 使用 MongoDB Atlas
docker run -d --name gcli2api \
  -e MONGODB_URI="mongodb+srv://user:pass@cluster.mongodb.net/gcli2api" \
  -e API_PASSWORD=your_password \
  -p 7861:7861 \
  ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest

Docker Compose 示例

version: '3.8'

services:
  mongodb:
    image: mongo:7
    container_name: gcli2api-mongodb
    restart: unless-stopped
    environment:
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: admin
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: password123
    volumes:
      - mongodb_data:/data/db
    ports:
      - "27017:27017"

  gcli2api:
    image: ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
    container_name: gcli2api
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      - mongodb
    environment:
      - MONGODB_URI=mongodb://admin:password123@mongodb:27017/admin
      - MONGODB_DATABASE=gcli2api
      - API_PASSWORD=your_api_password
      - PORT=7861
    ports:
      - "7861:7861"

volumes:
  mongodb_data:

🔧 高级配置

MongoDB 连接优化

# 连接池和超时配置
export MONGODB_URI="mongodb://localhost:27017?maxPoolSize=10&serverSelectionTimeoutMS=5000"

# 副本集配置
export MONGODB_URI="mongodb://host1:27017,host2:27017,host3:27017/gcli2api?replicaSet=myReplicaSet"

# 读写分离配置
export MONGODB_URI="mongodb://localhost:27017/gcli2api?readPreference=secondaryPreferred"

🏗️ 技术架构

核心模块说明

认证和凭证管理 (src/auth.py, src/credential_manager.py)

OAuth 2.0 认证流程管理
多凭证文件状态管理和轮换
自动故障检测和恢复
JWT 令牌生成和验证

API 路由和转换 (src/openai_router.py, src/gemini_router.py, src/openai_transfer.py)

OpenAI 和 Gemini 格式双向转换
多模态输入处理（文本+图像）
思维链内容分离和处理
流式响应管理

网络和代理 (src/httpx_client.py, src/google_chat_api.py)

统一 HTTP 客户端管理
代理配置和热更新支持
超时和重试策略
异步请求池管理

状态管理 (src/state_manager.py, src/usage_stats.py)

原子化状态操作
使用统计和配额管理
文件锁和并发安全
数据持久化（TOML 格式）

任务管理 (src/task_manager.py)

全局异步任务生命周期管理
资源清理和内存管理
优雅关闭和异常处理

Web 控制台 (src/web_routes.py)

RESTful API 端点
WebSocket 实时通信
移动端适配检测
批量操作支持

高级特性实现

流式抗截断机制 (src/anti_truncation.py)

检测响应截断模式
自动重试和状态恢复
上下文连接管理

格式检测和转换 (src/format_detector.py)

自动检测请求格式（OpenAI vs Gemini）
无缝格式转换
参数映射和验证

用户代理模拟 (src/utils.py)

GeminiCLI 格式用户代理生成
平台检测和客户端元数据
API 兼容性保证

环境变量配置

基础配置

PORT: 服务端口（默认：7861）
HOST: 服务器监听地址（默认：0.0.0.0）

密码配置

API_PASSWORD: 聊天 API 访问密码（默认：继承 PASSWORD 或 pwd）
PANEL_PASSWORD: 控制面板访问密码（默认：继承 PASSWORD 或 pwd）
PASSWORD: 通用密码，设置后覆盖上述两个（默认：pwd）

性能和稳定性配置

CALLS_PER_ROTATION: 每个凭证轮换前的调用次数（默认：10）
RETRY_429_ENABLED: 启用 429 错误自动重试（默认：true）
RETRY_429_MAX_RETRIES: 429 错误最大重试次数（默认：3）
RETRY_429_INTERVAL: 429 错误重试间隔，秒（默认：1.0）
ANTI_TRUNCATION_MAX_ATTEMPTS: 抗截断最大重试次数（默认：3）

网络和代理配置

PROXY: HTTP/HTTPS 代理地址（格式：http://host:port）
OAUTH_PROXY_URL: OAuth 认证代理端点
GOOGLEAPIS_PROXY_URL: Google APIs 代理端点
METADATA_SERVICE_URL: 元数据服务代理端点

自动化配置

AUTO_BAN: 启用凭证自动封禁（默认：true）
AUTO_LOAD_ENV_CREDS: 启动时自动加载环境变量凭证（默认：false）

兼容性配置

COMPATIBILITY_MODE: 启用兼容性模式，将 system 消息转为 user 消息（默认：false）

日志配置

LOG_LEVEL: 日志级别（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR，默认：INFO）
LOG_FILE: 日志文件路径（默认：gcli2api.log）

存储配置（按优先级）

Redis 配置（最高优先级）

REDIS_URI: Redis 连接字符串（设置后启用 Redis 模式）
- 本地：redis://localhost:6379
- 带密码：redis://:password@host:6379
- SSL：rediss://default:password@host:6380
REDIS_DATABASE: Redis 数据库索引（0-15，默认：0）

MongoDB 配置（第二优先级）

MONGODB_URI: MongoDB 连接字符串（设置后启用 MongoDB 模式）
MONGODB_DATABASE: MongoDB 数据库名称（默认：gcli2api）

凭证配置

支持使用 GCLI_CREDS_* 环境变量导入多个凭证：

凭证环境变量使用示例

方式 1：编号格式

export GCLI_CREDS_1='{"client_id":"your-client-id","client_secret":"your-secret","refresh_token":"your-token","token_uri":"https://oauth2.googleapis.com/token","project_id":"your-project"}'
export GCLI_CREDS_2='{"client_id":"...","project_id":"..."}'

方式 2：项目名格式

export GCLI_CREDS_myproject='{"client_id":"...","project_id":"myproject",...}'
export GCLI_CREDS_project2='{"client_id":"...","project_id":"project2",...}'

启用自动加载

export AUTO_LOAD_ENV_CREDS=true  # 程序启动时自动导入环境变量凭证

Docker 使用示例

# 使用通用密码
docker run -d --name gcli2api \
  -e PASSWORD=mypassword \
  -e PORT=8080 \
  -e GOOGLE_CREDENTIALS="$(cat credential.json | base64 -w 0)" \
  ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest

# 使用分离密码
docker run -d --name gcli2api \
  -e API_PASSWORD=my_api_password \
  -e PANEL_PASSWORD=my_panel_password \
  -e PORT=8080 \
  -e GOOGLE_CREDENTIALS="$(cat credential.json | base64 -w 0)" \
  ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest

注意：当设置了凭证环境变量时，系统将优先使用环境变量中的凭证，忽略 creds 目录中的文件。

API 使用方式

本服务支持两套完整的 API 端点：

1. OpenAI 兼容端点

端点： /v1/chat/completions
认证： Authorization: Bearer your_api_password

支持两种请求格式，会自动检测并处理：

OpenAI 格式：

{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
    {"role": "user", "content": "Hello"}
  ],
  "temperature": 0.7,
  "stream": true
}

Gemini 原生格式：

{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "contents": [
    {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello"}]}
  ],
  "systemInstruction": {"parts": [{"text": "You are a helpful assistant"}]},
  "generationConfig": {
    "temperature": 0.7
  }
}

2. Gemini 原生端点

非流式端点： /v1/models/{model}:generateContent
流式端点： /v1/models/{model}:streamGenerateContent
模型列表： /v1/models

认证方式（任选一种）：

Authorization: Bearer your_api_password
x-goog-api-key: your_api_password
URL 参数：?key=your_api_password

请求示例：

# 使用 x-goog-api-key 头部
curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/v1/models/gemini-2.5-pro:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: your_api_password" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello"}]}
    ]
  }'

# 使用 URL 参数
curl -X POST "http://127.0.0.1:7861/v1/models/gemini-2.5-pro:streamGenerateContent?key=your_api_password" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello"}]}
    ]
  }'

说明：

OpenAI 端点返回 OpenAI 兼容格式
Gemini 端点返回 Gemini 原生格式
两种端点使用相同的 API 密码

📋 完整 API 参考

Web 控制台 API

认证端点

POST /auth/login - 用户登录
POST /auth/start - 开始 OAuth 认证
POST /auth/callback - 处理 OAuth 回调
GET /auth/status/{project_id} - 检查认证状态

凭证管理端点

GET /creds/status - 获取所有凭证状态
POST /creds/action - 单个凭证操作（启用/禁用/删除）
POST /creds/batch-action - 批量凭证操作
POST /auth/upload - 批量上传凭证文件（支持 ZIP）
GET /creds/download/{filename} - 下载凭证文件
GET /creds/download-all - 打包下载所有凭证
POST /creds/fetch-email/{filename} - 获取用户邮箱
POST /creds/refresh-all-emails - 批量刷新用户邮箱

配置管理端点

GET /config/get - 获取当前配置
POST /config/save - 保存配置

环境变量凭证端点

POST /auth/load-env-creds - 加载环境变量凭证
DELETE /auth/env-creds - 清除环境变量凭证
GET /auth/env-creds-status - 获取环境变量凭证状态

日志管理端点

POST /auth/logs/clear - 清空日志
GET /auth/logs/download - 下载日志文件
WebSocket /auth/logs/stream - 实时日志流

使用统计端点

GET /usage/stats - 获取使用统计
GET /usage/aggregated - 获取聚合统计
POST /usage/update-limits - 更新使用限制
POST /usage/reset - 重置使用统计

聊天 API 功能特性

多模态支持

{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "描述这张图片"},
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABA..."
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

思维模式支持

{
  "model": "gemini-2.5-pro-maxthinking",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "复杂数学问题"}
  ]
}

响应将包含分离的思维内容：

{
  "choices": [{
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "最终答案",
      "reasoning_content": "详细的思考过程..."
    }
  }]
}

流式抗截断使用

{
  "model": "流式抗截断/gemini-2.5-pro",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "写一篇长文章"}
  ],
  "stream": true
}

兼容性模式

# 启用兼容性模式
export COMPATIBILITY_MODE=true

此模式下，所有 system 消息会转换为 user 消息，提高与某些客户端的兼容性。

故障排除

400 错误解决方案

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

选择选项 1
按回车确认
完成浏览器中的 Google 账户认证
系统将自动完成授权

支持项目

如果这个项目对您有帮助，欢迎支持项目的持续发展！

详细捐赠信息请查看：📖 捐赠说明文档

许可证与免责声明

本项目仅供学习和研究用途。使用本项目表示您同意：

不将本项目用于任何商业用途
承担使用本项目的所有风险和责任
遵守相关的服务条款和法律法规

项目作者对因使用本项目而产生的任何直接或间接损失不承担责任。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 348 Commits
.github/workflows		.github/workflows
docs		docs
front		front
src		src
.env.example		.env.example
.gitignore		.gitignore
.python-version		.python-version
Dockerfile		Dockerfile
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
config.py		config.py
docker-compose.yml		docker-compose.yml
install.ps1		install.ps1
install.sh		install.sh
log.py		log.py
multi_user_auth_web.py		multi_user_auth_web.py
pyproject.toml		pyproject.toml
requirements-termux.txt		requirements-termux.txt
requirements.txt		requirements.txt
runtime.txt		runtime.txt
start.bat		start.bat
start.sh		start.sh
template.yaml		template.yaml
termux-install.sh		termux-install.sh
termux-start.sh		termux-start.sh
web.py		web.py

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su-kaka/gcli2api

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✅ 允许的用途：

❌ 禁止的用途：

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🔄 API 端点和格式支持

🔐 认证和安全管理

📊 智能凭证管理系统

🌊 流式传输和响应处理

🎛️ Web 管理控制台

📈 使用统计和监控

🔧 高级配置和自定义

🔄 环境变量和配置管理

支持的模型

🤖 基础模型

🧠 思维模型（Thinking Models）

🔍 搜索增强模型

🌊 特殊功能变体

🔧 模型功能自动检测

安装指南

Termux 环境

Windows 环境

Linux 环境

Docker 环境

⚠️ 注意事项

配置说明

💾 分布式存储模式

🌟 存储后端优先级

⚡ Redis 分布式存储模式

⚙️ 启用 Redis 模式

🐘 Postgres 分布式存储模式

🍃 MongoDB 分布式存储模式

🌟 备选存储方案

⚙️ 启用 MongoDB 模式

🔧 高级配置

🏗️ 技术架构

核心模块说明

高级特性实现

环境变量配置

凭证环境变量使用示例

API 使用方式

1. OpenAI 兼容端点

2. Gemini 原生端点

📋 完整 API 参考

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聊天 API 功能特性

故障排除

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