Descrição
Este projeto faz parte do curso Microsoft Power BI Para Business Intelligence e Data Science, com foco em diagnosticar e reconstruir dashboards problemáticos.
Foi entregue um dashboard com vários erros de visualização, modelagem e análise, desenvolvido por um profissional sem experiência. Meu trabalho era desconstruí-lo e reconstruir as visualizações com boas práticas de análise de dados e foco nos KPIs logísticos mais relevantes.
Desafio Proposto
A empresa de logística precisava entender a performance de suas entregas. No entanto, o dashboard inicial estava mal estruturado e continha problemas sérios de análise.
Foi necessário:
Identificar os erros.
Reorganizar os dados.
Corrigir medidas e visualizações.
Reconstruir os dashboards com base em boas práticas de BI.
KPIs do Projeto
Total de Entregas no Prazo por Canal de Entrega
Percentual de Entregas Antecipadas por Equipe de Entrega
Total de Entregas por Mês
Entregas de Produtos pelos Top 5 Vendedores
Total de Entregas com Atraso por Cidade
Percentual de Entregas por Status (No Prazo, Antecipada, Atrasada)
Objetivos de Aprendizagem
Desenvolver senso crítico em relação a dashboards mal construídos.
Praticar limpeza de dados, revisão de medidas e reestruturação visual.
Aplicar conhecimentos de DAX, Power Query e visualizações estratégicas.
Habilidades Desenvolvidas
Diagnóstico e refatoração de dashboards
Análise de indicadores logísticos
Criação de KPIs personalizados
Melhoria na comunicação de dados
📁 Dataset
Dados fictícios de entregas logísticas, fornecidos pelo curso DSA - Data Science Academy.
Constam informações sobre canais, equipes, cidades, datas e vendedores.