MoneyPrinterTurbo 💸

AI视频自动生成工具 - 基于共绩算力平台

只需提供一个视频 主题 或 关键词 ，就可以全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐，然后合成一个高清的短视频。

Web界面

API界面

概述

MoneyPrinterTurbo 是一个基于AI的自动化视频生成工具，支持从文本描述自动生成完整的短视频内容。项目采用完整的MVC架构，提供Web界面和API接口，支持多种AI模型接入。

共绩算力平台支持 🚀

本项目已完美适配 共绩算力平台，为您提供云端GPU算力支持，让AI视频生成不再受限于本地硬件。

平台核心优势

• 💡 智能弹性算力：按需付费，1.68元/时起步，告别硬件采购困扰

• ⚡ 即开即用：预装深度学习框架，支持Jupyter、VSCode等专业开发工具

• 🚀 万块4090集群：随时待命，专注业务创新，让创意不受限

快速体验

访问 共绩算力平台 即可体验云端AI视频生成服务，让您的创意瞬间变成现实。

功能特性

核心功能

• ✓ 完整的MVC架构：代码结构清晰，易于维护，支持API和Web界面
• ✓ 智能文案生成：支持AI自动生成视频文案，也可自定义文案
• ✓ 多尺寸支持：
  • 竖屏 9:16（1080x1920）
  • 横屏 16:9（1920x1080）
• ✓ 批量生成：一次生成多个视频，选择最满意的版本
• ✓ 灵活时长控制：可调节视频片段时长，优化素材切换频率

多媒体支持

• ✓ 多语言支持：支持中文和英文视频文案
• ✓ 丰富语音合成：多种语音可选，支持实时试听
• ✓ 智能字幕：可调整字体、位置、颜色、大小，支持字幕描边
• ✓ 背景音乐：随机或指定音乐文件，可调节音量
• ✓ 高清素材：无版权高清视频素材，也支持本地素材

AI模型集成

• ✓ 多模型接入：支持OpenAI、Moonshot、Azure、gpt4free、one-api、通义千问、Google Gemini、Ollama、DeepSeek、文心一言、Pollinations等

💡 推荐配置：中国用户建议使用DeepSeek或Moonshot作为大模型提供商（国内可直接访问，无需VPN，注册即送额度）

视频演示

竖屏 9:16

▶️ 《如何增加生活的乐趣》	▶️ 《金钱的作用》 更真实的合成声音	▶️ 《生命的意义是什么》
demo-portrait-1.mp4	default.mp4	demo-portrait-2.mp4

横屏 16:9

▶️《生命的意义是什么》	▶️《为什么要运动》
demo-landscape.mp4	demo-landscape-2.mp4

系统要求

最低配置

• CPU：4核以上
• 内存：4G以上
• 显卡：非必须（推荐用于加速处理）
• 操作系统：Windows 10 或 MacOS 11.0 以上

快速开始

Docker部署

前提条件

确保已安装Docker，如果未安装请参考：

• Docker Desktop
• Windows用户请参考：WSL安装指南

启动服务

cd MoneyPrinterTurbo
docker-compose up

注意：最新版Docker会自动安装docker compose插件，启动命令为docker compose up

访问服务

• Web界面：http://0.0.0.0:8501
• API文档：http://0.0.0.0:8080/docs 或 http://0.0.0.0:8080/redoc

手动部署

环境准备

git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo
conda create -n MoneyPrinterTurbo python=3.11
conda activate MoneyPrinterTurbo
pip install -r requirements.txt

安装ImageMagick

Windows：

1. 下载 ImageMagick Windows版本
2. 务必选择静态库版本，如：ImageMagick-7.1.1-32-Q16-x64-static.exe
3. 安装时不要修改安装路径
4. 修改config.toml中的imagemagick_path为实际安装路径

MacOS：

brew install imagemagick

Ubuntu：

sudo apt-get install imagemagick

CentOS：

sudo yum install ImageMagick

启动服务

启动Web界面：

• Windows：webui.bat
• MacOS/Linux：sh webui.sh

启动API服务：

python main.py

API规范

端点

项目提供标准的API端点：

• /run：异步请求端点
• /runsync：同步请求端点
• /health：健康检查端点

输入格式

{
  "input": {
    "topic": "视频主题或关键词",
    "language": "zh",
    "video_size": "9:16",
    "duration": 30,
    "voice": "zh-CN-XiaoxiaoNeural",
    "subtitle": true
  }
}

输出格式

{
  "id": "job-uuid-string",
  "status": "COMPLETED",
  "output": {
    "video_url": "https://example.com/video.mp4",
    "duration": 30,
    "size": "1080x1920"
  },
  "executionTime": 4567
}

配置指南

语音合成

支持多种语音合成服务，详细声音列表请查看：声音列表

v1.1.2更新：新增9种Azure语音合成声音，需要配置API KEY，合成效果更加真实自然。

字幕生成

支持两种字幕生成方式：

方式	速度	性能要求	质量	推荐场景
edge	快	低	一般	日常使用
whisper	慢	高	优秀	高质量需求

可通过修改config.toml中的subtitle_provider进行切换。

建议：优先使用edge模式，如质量不理想再切换到whisper模式

Whisper模型下载

由于国内无法访问HuggingFace，可使用以下方式下载whisper-large-v3模型：

下载地址：

• 百度网盘: https://pan.baidu.com/s/11h3Q6tsDtjQKTjUu3sc5cA?pwd=xjs9
• 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/3ee3d991d64b

安装步骤：

1. 下载并解压模型文件
2. 将整个目录放到.\MoneyPrinterTurbo\models\下
3. 最终路径：.\MoneyPrinterTurbo\models\whisper-large-v3

MoneyPrinterTurbo  
  ├─models
  │   └─whisper-large-v3
  │          config.json
  │          model.bin
  │          preprocessor_config.json
  │          tokenizer.json
  │          vocabulary.json

资源文件

• 背景音乐：位于resource/songs目录
• 字幕字体：位于resource/fonts目录，支持自定义字体

版权声明：当前项目包含的默认音乐来自YouTube视频，如有版权问题请删除。

故障排除

常见问题

RuntimeError: No ffmpeg exe could be found

解决方案：

1. 从 https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ 下载ffmpeg
2. 解压后设置config.toml中的ffmpeg_path：

[app]
ffmpeg_path = "C:\\Users\\username\\Downloads\\ffmpeg.exe"

ImageMagick安全策略阻止操作

解决方案： 修改ImageMagick配置文件policy.xml中的pattern="@"条目，将rights="none"改为rights="read|write"。

OSError: [Errno 24] Too many open files

解决方案：

# 查看当前限制
ulimit -n

# 调高限制
ulimit -n 10240

Whisper模型下载失败

错误信息：

LocalEntryNotfoundEror: Cannot find an appropriate cached snapshotfolder...

解决方案：参考字幕生成部分的模型下载说明。

开发指南

本地开发环境

1. 克隆仓库
2. 创建虚拟环境
3. 安装依赖
4. 配置环境变量
5. 启动开发服务器

贡献指南

欢迎提交 issue 或 pull request。

许可证

本项目采用 LICENSE 许可证。