Mes notes du semestre 4 de bachelor informatique à l'EPFL.
Pour contribuer ou modifier les fichiers de notes : les fichiers .md sont à ouvrir avec Obsidian et le plugin Wypst (pour le support de Typst).
J'ai implémenté la quasi-totalité des algorithmes vus en cours et en exercices en Golang ici.
- (quelques petites) Notes de cours : PDF
- Cheat Sheet examen midterm : PDF
- Cheat Sheet examen final : PDF
- Résumé de tout le cours théorique : PDF
- Résumé de tout le cours de C : PDF
- Cheat Sheet examen midterm (2 premières pages) et final (total) : PDF
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Résumé sur la classification linéaire (perceptron, régression logistique, SVMs) : PDF
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Résumé sur les arbres de décision et forêts aléatoires : PDF
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Résumé sur les transformers : PDF
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Résumé sur K-Means : PDF
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Résumé sur K-Nearest Neighbors : PDF
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Résumé sur l'optimisation : PDF
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Résumé sur la réduction de dimensionnalité (PCA, LDA): PDF
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Résumé sur les CNNs : PDF
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Résumé sur le MLP (Multi-Layer Perceptron) : PDF
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Résumé sur la régression linéaire : PDF
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Résumé sur des notions générales en ML : PDF
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Résumé sur les méthodes de validation : PDF
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Résumé sur Python/Numpy : PDF
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Cheat Sheet (recto) : PDF
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Cheat Sheet (verso) : PDF
- Notre projet de semestre Figma : PDF
- Notes de cours (partielles) : PDF