本branch用于调试，开发。完整app移步此branch
我的老式空调只有红外遥控功能，无物联网功能。 通过此设备，我希望实现智能化控制，例如每晚11:00自动设为25°C，3:00调整为27°C等。 该设备配有屏幕显示任务状态，支持Wi-Fi连接，可设置和修改任务计划。
- esp32相关：不懂
- python：略有了解
- micropython：不懂
- 通信相关：不懂
- github交互：不曾
综合实力：取决于AI
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无头苍蝇
- 我将背景部分输入gemini2.5pro，得到指导，上某宝购买了一些零件
- 我将买到的零件列表（包括参数）输入2.5pro。他给出了硬件连接建议，并建议我使用ArduinoIDE。
- 学习烧录程序，每次都要按着板子上的boot按钮，很不方便。运行程序要按EN按钮
- 开启“grounding with google”以后，2.5pro 持续给我输出已经404的红外指令库，让我很苦恼
- 我要求不再使用Arduino，以避免相关红外库。2.5pro建议使用Thonny 和 micropython。这样只需要在第一次烧录一个解释器，后续在电脑终端控制即可。
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稍有头绪
- 由于2.5pro令我不满，我转而使用sonnet3.7。重新配置了硬件连接，并获得了切实可行代码 （claude确实好用）
- 红外接收器接收到遥控器信号，但是发射该信号时空调没反应
- 意识到可能是程序缺陷，没有学习到完整的红外信号
- 尝试获得完整的红外信号
- 转而尝试解码红外信号（需要了解其结构，仅仅学习信号并模拟输出可能无效）
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有所发现
- 获得完整，稳定的脉冲信号
- 尝试理解。把获得的hex码发给gpt-o3，经过指点，得知：
- 不同的脉冲长度可能代表：帧头，0，1 ······
- 尝试并实现：
- 把数值转换为散点图和折线图（方便找到0/1/包头，辨别噪音）
- 实现通用脚本，把脉冲信号转换成16进制数
- 把脚本移植到micropython环境，实现端侧解码一条龙
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深入探索
- 收集不同的信号并解码，尝试翻译。（方便以后自己制造信号）
······工作中······
电脑上用Thonny在esp32上烧录好micropython环境后，运行硬件检测程序。 分别检查屏幕,红外接收器,wifi。其中屏幕需要sh1106驱动
红外发射器模块，指示灯可亮，但是实际上空调没反应，不知道哪里出了问题。
以下为探索过程，可忽略
接下来尝试获得红外信号。使用这个脚本，同一信号对接收器发射三次，程序会给出三次的脉冲信号。 单次学习可容纳999次脉冲，这是考虑到：有些遥控器（电视机）可以连发同一信号，来提升成功率。（但是我的空调遥控器只会发送一次）
脚本效果如图
现在我对 27°/26°+开/关 共四种信号分别学习了6次，得到原始的脉冲信号。
文件夹里的blank file gen是我调试时，用于生成一堆文件名带有参数的txt空文件。
最内层文件夹里的decode.py是我调试后期做的解码脚本，后面会提到。
现在，我了解到，脉冲里的"n,n,···，n,n" 代表 "有信号时间，无信号时间，······有信号时间，无信号时间"。这些脉冲时间两两一组，可能代表不同含义。比如下表：
pulse 2946 3056 3074 4423 550 1647 544 565 545 1649 544 561 573 539 470 1719 546 1648 570 526 474 1732 569 543 476 1714 542 570 signal yse no yes no yse no yes no yes no &... grouping Two by two Two by two Two by two Two by two Two by two &... unit time(T=500) 6 6 6 9 1 3 1 1 1 3 1 1 1 1 1 3 1 3 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 Binary meaning header 1 0 1 0 0 1 1 0 1 &... 如果能把时间作为y轴，信号数作为x轴，画一个折线图，就可以更直观地看出每组信号代表的含义。于是，我做了这个脚本，用于画图，比如：这是26°关机的脉冲图。
仔细端详图片，我认为开头那4个3000+的是包头 (用于和空调握手)，不用管。后面数据里的1500-1900的代表1，400到700的代表0。
由于器械测量有误差，有一些反常数值，应该抛弃。
最终，这个程序可以6次读取同一指令的红外信号，经过对比，得出最合理（共识）的二进制代码，再得到16进制代码。
当然，这个ipynb脚本用于调试，还有一键解码的完整python脚本，也就是上文提到的decode.py，运行结果就像这样。
. . . --- 步骤 5: 最终转换和输出 --- 最终共识二进制字符串: 1010011010100000000000000000000000000000011000000000000000100000000000000000000000000000000000000000010111001011 共识字符串中的总位数: 112 十进制结果: 3,379,556,500,210,230,480,828,486,117,230,027 十六进制结果: A6A0 0000 0060 0020 0000 0000 05CB --- 处理完成 ---但是，这个解码脚本引入了一些像panda的库，不适用于micropython。另外他还需要手动导入脉冲信号，使用不方便。
现在，我做了一条龙脚本，在esp32上运行，实现以下功能：
- 用户输入模式参数。 终端提示开始学习，显示时间进度，用户发射信号。
- esp对同一信号学习6次，得到6组信号。
- 终端提示开始解码，esp解码，仅输出16进制，相关数据生成csv保存在esp根目录。
- 无法解出提示报错
最后我获得了数据
这个脚本用于切割字节
下方这个图片是我的猜测，详细信息移步表格。
https://www.geek-workshop.com/thread-12424-1-1.html 这个项目给我了一定的启发，但是我还在研究
······施工中······
目前我卡在两个地方
- 红外码的翻译，详见我收集的信号列表
- 红外发射器发射信号，空调无反应
以及其他和项目有关的话题
- 硬件搭建
- 屏幕可用
- 红外接收器可用
- 红外发射器可用
- 接收遥控器信号，得到raw data
- 模拟并发射遥控器信号，空调响应
- 实现端侧一条龙解码脚本
- 实现红外指令破译
- 无电脑辅助，独自学习红外信号
- 连接wifi并获取时间
- 实现局域网控制（sd存储）
- 实现插电自动化
······额外······
- 实现搞笑音效（喇叭）
- 实现语音指令（麦克风）
虚心求教，欢迎各类与项目相关的批评，渴望大神指点
欢迎大家提出建议、反馈或提交 Pull Request。
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