WB RecSys Project

Stage 1

• Проработать проблематику (в чем смысл для бизнеса)
• Грамотно формализовать задачу
• Проанализировать имеющиеся данные и оценить их пригодность для решения поставленной задачи
• Провести первичный разведочный анализ данных (EDA)

Stage 2

• Проанализировать имеющиеся решения
• Обозначить основные плюсы и минусы каждого из потенциальных решений
• Выбрать подходящее решение (алгоритм или набор алгоритмов) для данной задачи и обосновать его

Stage 3

• Сформировать обучающую выборку
• Спроектировать схему валидации с учетом специфики задачи
• Обосновать выбор способа валидации

Stage 4

• Выбрать метрику оценки качества и обосновать выбор
• Разработать baseline (может быть несколько алгоритмов)
• Реализовать выбранное решение/я
• Протестировать работу baseline
• Выбрать итоговое решение для дальнейшей оптимизации и обосновать выбор

Stage 5

• Оптимизировать работу выбранного решения
• Подобрать гиперпараметры
• Проанализировать насколько улучшилось качество работы алгоритма
• Проанализировать важные признаки

Stage 6

• Реализовать итоговое решение в виде набора python-скриптов
• Добавить логирование
• Обернуть полученный набор скриптов в Docker-образ
• По желанию можно сделать UI (например, использовав Streamlit)
• Подготовить итоговую презентацию с отображением всех этапов работы, результатов (до 10 слайдов)