🏛️ Perancangan Data Warehouse Disdukcapil 🇮🇩

Kabinet Data Bersatu - Sains Data ITERA | 2025
📁 Proyek Akademik | 🗃️ SQL Server • SSMS • Power BI • SSRS

---

📚 Ringkasan Proyek

Repositori ini berisi dokumentasi lengkap proyek perancangan Data Warehouse (DW) untuk instansi Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akurasi layanan publik berbasis data.

---

🎯 Tujuan Sistem

• 📌 Integrasi data antar wilayah
• 📊 Analisis multidimensi penduduk dan layanan
• ⏱️ Pengambilan keputusan real-time
• 📈 Visualisasi interaktif via Power BI

---

🧩 Ruang Lingkup

• Sumber Data: SIAK, sistem pelayanan online, input manual kecamatan, laporan bulanan
• Fakta: Population, Document Requests, Service Performance, Migration
• Dimensi: Time, Wilayah, Gender, Age_Group, Jenis_Dokumen, Status, Jenis_Layanan, Pegawai, Alasan_Pindah
• Visualisasi: Power BI dashboard & SSRS reporting

🧱 Arsitektur Sistem - Three-Tier Architecture

graph TD
    A[Sumber Data] --> B[Staging Area]
    B --> C[Data Warehouse - Star Schema]
    C --> D[Presentation Layer - Power BI & SSRS]

Loading

🔄 ETL Pipeline

⚠️ Semua proses ETL dilakukan secara manual menggunakan SQL Query di SSMS.

Salah satu contoh skrip ETL manual via SSMS

1. Extract: Data diambil dari berbagai sumber (CSV, API, input manual)
2. Transform: Proses pembersihan, standarisasi, dan penggabungan
3. Load: Data dimuat ke tabel dimensi dan fakta sesuai skema bintang

📥 Dataset Sumber

• Aplikasi SIAK - Data registrasi penduduk (real-time)
• Sistem Pelayanan Online - Permohonan dokumen (harian)
• Manual Input Kecamatan - Migrasi penduduk (mingguan)
• Laporan Statistik Bulanan - Agregasi jumlah penduduk & performa layanan

📁 Struktur Data Warehouse

📊 Tabel Fakta

Nama Tabel	Deskripsi
fakta_population	Jumlah penduduk
fakta_document	Permohonan dokumen
fakta_service	Evaluasi pelayanan publik
fakta_migration	Data perpindahan penduduk

🧩 Tabel Dimensi

Nama Dimensi	Atribut Utama
dim_waktu	Tahun, Bulan, Hari
dim_wilayah	Provinsi, Kab/Kota, Kecamatan
dim_gender	Jenis Kelamin
dim_jenis_dokumen	KTP, KK, Akta, dll
dim_status	Status permohonan
dim_pegawai	Nama Pegawai, Jabatan
dim_alasan_pindah	Alasan migrasi (kerja, pendidikan)

---

🛠️ Tools & Teknologi

Komponen	Tools
Database	Microsoft SQL Server
ETL	Manual SQL Query via SSMS
Modeling	SSMS
Visualisasi	Power BI, SSRS
Pemantauan	SQL Profiler, DMV

---

🧪 Contoh Skrip SQL

Proyek ini mencakup ratusan baris skrip SQL untuk membangun dan mengelola Data Warehouse, mulai dari definisi tabel hingga analisis data. Karena banyaknya skrip yang digunakan, hanya beberapa potongan kode yang ditampilkan di bawah sebagai contoh.

📌 Contoh DDL: Tabel Dimensi Waktu

CREATE TABLE dim_time ( 
    time_id INT PRIMARY KEY, 
    tanggal DATE, 
    hari INT, 
    bulan INT, 
    tahun INT, 
    kuartal INT, 
    semester INT 
);

📌 Contoh BULK INSERT: Staging Aplikasi SIAK

BULK INSERT staging_siak
FROM 'C:\path\to\Dataset Aplikasi SIAK.csv'
WITH (
    FIELDTERMINATOR = ';',
    ROWTERMINATOR = '\n',
    FIRSTROW = 2
);

📌 Contoh Transformasi: Isi dim_age_group

INSERT INTO dim_age_group (rentang_usia)
SELECT DISTINCT
    CASE 
        WHEN Usia BETWEEN 0 AND 10 THEN '0-10'
        WHEN Usia BETWEEN 11 AND 20 THEN '11-20'
        -- dst...
        ELSE 'Tidak Diketahui'
    END
FROM staging_siak
WHERE Usia IS NOT NULL;

📌 Contoh Analitik: Distribusi Penduduk

SELECT dag.rentang_usia, dg.gender, 
       SUM(fp.jumlah_penduduk) AS jumlah_penduduk
FROM fact_population fp
JOIN dim_age_group dag ON fp.age_group_id = dag.age_group_id
JOIN dim_gender dg ON fp.gender_id = dg.gender_id
GROUP BY dag.rentang_usia, dg.gender
ORDER BY dag.rentang_usia;

📊 Tampilan Visualisasi

📌 Dashboard Interaktif - Power BI

📄 Laporan Formal - SSRS

🧭 Fitur Visualisasi:

• Persebaran & pertumbuhan penduduk
• Status permohonan dokumen
• Kinerja pelayanan publik
• Tren migrasi penduduk

---

🧠 Evaluasi & Rencana Pengembangan

✅ Yang Berhasil

• ✅ ETL otomatis dan terjadwal
• ✅ Konsolidasi data dari 4 sumber utama
• ✅ Visualisasi responsif dan informatif

⚠️ Perlu Ditingkatkan

• Validasi data pasca-ETL
• Optimasi performa query besar
• Penambahan sumber data baru (e.g. survei)

---

👨‍💻 Tim Proyek – Kabinet Data Bersatu

Nama	NIM	Role
🧠 Baruna Abirawa	122450097	Ketua
Sesilia Putri Subandi	122450012	Anggota
Oktavia Nurwinda Puspitasari	122450041	Anggota
Safitri	122450071	Anggota
Dinda Nababan	122450120	Anggota

---

📂 Struktur Repositori

📦Disdukcapil-DW
 ┣ 📁 Dataset/
 ┃ ┣ 📄 Dataset Aplikasi SIAK.csv
 ┃ ┣ 📄 Dataset Kepindahan.csv
 ┃ ┗ 📄 Dataset Pelayanan Online.csv
 ┣ 📁 misi 1/
 ┃ ┗ 📄 Misi1_Kelompok 10_DW_RB.pdf
 ┣ 📁 misi 2/
 ┃ ┗ 📄 Misi2_Kelompok 10_DW_RB.pdf
 ┣ 📁 misi 3/
 ┃ ┣ 📄 DW_DISDUKCAPIL.sql
 ┃ ┗ 📄 Misi3_Kelompok 10_DW_RB.pdf
 ┗ 📄 README.md

---

📃 Lisensi

Repositori ini dibuat untuk kepentingan akademik di Institut Teknologi Sumatera dan tidak diperuntukkan untuk distribusi komersial.

---

Dibuat dengan 💡 oleh Kabinet Data Bersatu | Sains Data ITERA 2025