Este repositório contém um projeto de análise dos números de uma ONG Fake. Essa ONG teria uma atuação fictícia na cidade do Rio de Janeiro. Objetivo desse projeto é treinar mais um cenário dentro da análise de dados e também praticar e até aprender um pouco das funções do Looker Studio. Além de entender um pouco também a lógica da biblioteca Faker do Python.
https://lookerstudio.google.com/reporting/8de320b5-242a-46e2-87b5-8bba6bcd6230/page/t9vFE
- Analisar o desempenho da ONG em diferentes bairros e regiões
- Visualizar números de diferentes bairros e as particularidades de cada lugar
- Praticar habilidades no Looker Studio
- Conhecer e entender o funcionamento da biblioteca Faker do Python
- Praticar a extração de insights com números tão aproximados
- README.md: Este arquivo que você está lendo agora.
- faker.ypnb: Notebook que gerou os números.
- cadastro.csv: Arquivo CSV gerado com os números do Notebook desse repositório.
- ONG Fake - Insights.pdf: Arquivo PDF com alguns insights que foram possíveis de ser extraídos.
- ONG Fake - Manual.md: Arquivo com orientações sobre o uso do dashboard.
- image.png: Imagem usada no manual.
- image 1.png: Imagem usada no manual.
- image 2.png: Imagem usada no manual.
Todos os dados desse projeto são fictícios e gerados pela biblioteca Faker do Python, contendo:
- Dados pessoais dos supostos beneficiados
- Números de idade, distinção de gêneros e se é casado ou não
- Profissão e bairro de residência
- Looker Studio: Ferramenta principal para análise e criação de relatórios.
- Excel/CSV: Para armazenar e organizar os dados antes de importá-los para o Power BI.
- Jupyter Notebook: Para a adaptação dos insights ao Python
Este é um projeto de aprendizado, mas sugestões e melhorias são bem-vindas! Sinta-se à vontade para contribuir através de issues ou pull requests.