El proyecto hace el análisis de datos de cuatro tiendas para ayudar al Sr. Joao a tomar una decisión sobre qué tienda vender. Se analizan los datos: facturación, las categorías más vendidas, las reseñas de los clientes, los productos más vendidos y el costo de envío promedio.
Este proyecto utiliza las siguientes librerías de Python:
- pandas
- numpy
- matplotlib
- plotly
- scikit-learn
(Puedes instalarlas usando pip:
pip install pandas numpy matplotlib plotly scikit-learn).
- Importar datos: Los datos de las tiendas se importan desde archivos CSV. Asegúrate de que los archivos estén en la misma carpeta que el notebook o ajusta la ruta en el código.
- Análisis: Se realiza un análisis de los datos: cálculos de facturación, ventas por categoría, calificación promedio, productos más vendidos y costo de envío.
- Visualización: Se crean gráficos para visualizar los resultados del análisis, incluyendo gráficos de barras, circulares y un gráfico 3D interactivo con Plotly.
- Recomendación: Se proporciona una recomendación al Sr. Joao sobre qué tienda vender, basada en los resultados del análisis.
Los resultados del análisis se presentan, incluyendo gráficos y tablas. Se recomienda al Sr. Joao vender la Tienda 4, ya que presenta el peor desempeño en términos de facturación, calificación del cliente y costo de envío.