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Explorando evolução de código

Neste exercício, iremos explorar a evolução de código em sistemas reais.

Iremos utilizar a ferramenta GitEvo. Essa ferramenta analisa a evolução de código em repositórios Git nas seguintes linguagens: Python, JavaScript, TypeScript e Java.

Você deve submeter via Moodle apenas o link do seu fork, conforme descrito abaixo.

Passo 1: Selecionar repositório a ser analisado

Selecione um repositório relevante na linguagem de sua preferência (Python, JavaScript, TypeScript ou Java). Você pode encontrar projetos interessantes nos links abaixo:

Passo 2: Instalar e rodar a ferramenta GitEvo

Instale a ferramenta GitEvo com o comando:

pip install gitevo

Rode a ferramenta no repositório selecionado através do seguinte comando (dependendo da linguagem do projeto que escolheu):

# Python
$ gitevo -r python <git_url>

# JavaScript
$ gitevo -r js <git_url>

# TypeScript
$ gitevo -r ts <git_url>

# Java
$ gitevo -r java <git_url>

Onde <git_url> é URL do repositório a ser analisado. Por exemplo, para analisar o projeto Flask escrito em Python:

$ gitevo -r python https://github.com/pallets/flask

Passo 3: Explorar os gráficos de evolução de código (index.html)

Ao rodar a ferramenta GitEvo, o arquivo index.html é gerado com diversos gráficos de evolução de código.

Abra o arquivo index.html e observe com atenção os gráficos gerados.

Passo 4: Explicar um gráfico de evolução de código

Selecione um dos gráficos de evolução e explique-o com suas palavras. Por exemplo, você pode:

  • Detalhar a evolução ao longo do tempo,
  • Detalhar se as curvas estão de acordo com boas práticas,
  • Explicar grandes alterações nas curvas,
  • Explorar a documentação do repositório em busca de explicações para grandes alterações
  • Etc.

Seja criativo!

Exercício

Para responder este exercício, primeiramente, você deve fazer um fork deste repositório. No Moodle, você deve submeter apenas a URL do seu fork.

Em seguida, adicione o arquivo gerado index.html no seu fork.

Por fim, responda as questões abaixo no seu fork:

  1. Repositório selecionado: https://github.com/scrapy/scrapy

  2. Gráfico selecionado: Function return type

  3. Explicação: O gráfico "Function return type" mostra que, entre 2020 (0% de funções com tipo de retorno declarado, 3290 sem tipagem) e 2025 (31% com type hints, 1463 tipadas vs. 3244 não), houve uma adoção progressiva de boas práticas, iniciada em 2022 (6%) e acelerada em 2023–2025, possivelmente devido à migração para Python 3.10+ e introdução de ferramentas como mypy ou frameworks. Apesar da melhoria na legibilidade e prevenção de bugs, 69% das funções ainda não têm retorno tipado, indicando riscos de manutenção e legado pendente. Recomenda-se priorizar tipagem em módulos críticos.

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