保险合同智能助手（Insurance Contract Assistant）

本项目基于大语言模型（DeepSeek LLM）与LangGraph多节点流程编排，实现了对保险合同 PDF 的智能分析与问答。支持合同内容摘要、语义和关键词混合检索、风险条款高亮、公式结构化提取、保险利益可视化等多种功能。 个人练手项目，用于学习交流，欢迎参考学习。

功能特色

• 合同自动摘要：对保险合同 PDF 主要内容和保障范围进行要点提取。
• 智能检索问答：基于向量库（FAISS + HuggingFaceEmbeddings）和关键词兜底，支持语义和关键词混合检索，智能回答用户关于合同内容的问题。
• 风险条款高亮：自动识别高风险、免责等重要条款，并生成高亮标注后的 PDF 文件。
• 公式结构化与说明：自动抽取合同中的金钱计算/赔付/现金价值等公式并结构化，结合自然语言解释公式含义。
• 保险利益可视化：根据历史对话，自动生成年度保险利益表格及收益曲线图。
• 多轮对话与自由推理：支持上下文多轮对话，LLM 可对复杂或开放式问题进行智能推理。

目录结构

insurance_assistant/
├── main.py                 # 入口程序
├── config.py               # 配置与全局变量
├── pdf_utils.py            # PDF 处理工具
├── graph_builder.py        # 流程图构建
├── nodes/                  # 各功能节点
├── requirements.txt        # 依赖列表
├── .env                    # 环境变量
├── .gitignore
└── README.md

环境依赖

• Python 3.8+
• langchain
• langgraph
• faiss-cpu
• python-dotenv
• jieba
• PyMuPDF
• huggingface_hub
• DeepSeek LLM API 权限
• 其他详见 requirements.txt

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

快速开始

1. 准备 .env 文件

项目根目录下创建 .env 文件，内容形如：

DEEPSEEK_API_KEY=你的_api_key

2. 准备 PDF 合同文件

将需要分析的保险合同 PDF 放在根目录路径（如 example.pdf）。

3. 运行主程序

python main.py

交互示例：

保险助手已启动，多轮对话模式，输入“退出”可结束。
用户：请帮我总结一下这份保险合同的主要条款
保险助手：（输出合同摘要）
用户：查找本合同的免责条款
保险助手：（输出相关条款及页码、关键词高亮）

注意事项

• .env 文件包含敏感密钥，请勿上传至 GitHub。
• 本项目仅供学习与技术交流，实际保险条款解释请以保险公司官方文件为准。

参考资料

• DeepSeek LLM 官方文档
• LangChain 官方文档
• LangGraph 官方文档
• FAISS 官方文档
• PyMuPDF 文档

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