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Dashboard de Vendas feito no Power BI e tratamento dos dados no Python.

Descrição

A base de dados foi baixada no Kaggle.


Tratamento no Python

Antes de Iniciar no relatório no Power BI, tratei a base de dados no Python.

  1. Exclusão de Outliers.
  2. Exclusão de datas futuras. (Conforme a época que foi feito)
  3. Exclusão de dados faltantes.
  4. Produtos classificados em categorias erradas.

Análise de Meta x Real - Loja de Portugal (Agosto/2024)

Foi estabelecida uma meta de crescimento de 10% em relação ao ano anterior para a loja de Portugal. A análise foi realizada por períodos de 10 dias ao longo do mês. OBS: Os filtros "País" e "Mês/Ano' estão bloqueado, só é possível alterar o filtro "Período de 10 dias".

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1° Período (01/08 a 10/08)

  • Meta: $15.504

  • Vendas Realizadas: $15.509 ✅ Meta atingida

A categoria "Apparel" apresentou um problema significativo: o produto T-shirt não teve nenhuma venda. Possíveis causas incluem problemas com fornecedores, falhas na exposição do produto (caso seja loja física) ou baixa demanda.

O produto Office Chair, da categoria "Furniture", também ficou abaixo da meta, mas apresentou altos descontos, sugerindo que pode ter sido vendido como complemento de outras compras.

Ação recomendada: Orientar a equipe para impulsionar as vendas desses produtos no próximo período.

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2° Período (11/08 a 20/08)

  • Meta: $16.496

  • Vendas Realizadas: $17.640 ✅ Meta superada em 7%

A categoria "Accessories" teve desempenho fraco, com vendas 32% abaixo da meta. Isso indica necessidade de análise mais detalhada sobre estoque, precificação ou concorrência.

Em contrapartida, "Furniture", que estava abaixo da meta no primeiro período, teve um crescimento expressivo e atingiu 207% da meta.

Acumulado até aqui: Vendas 3,6% acima da meta.

Ação recomendada: Investigar o baixo desempenho de "Accessories" e ajustar estratégias de venda.

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3° Período (21/08 a 31/08)

  • Meta: $16.137

  • Vendas Realizadas: $25.420 ✅ Meta superada em 57%

Meta atingida em todas as categorias, com exceção de "Apparel", que, apesar de apresentar melhora, ainda não alcançou o esperado. Isso pode indicar um problema sazonal, tornando necessário avaliar se é um produto viável para o período.

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Resultado final:

  • O faturamento acumulado do mês foi de $58.583, representando um crescimento de 21% acima da meta, ou o faturamento atingiu 121% em relação a meta.

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  • Os 3 períodos atingiram as metas. O período de 21/08 a 31/08 vendeu bem acima do esperado, atingindo 57% da meta.

  • OBS: Há Tooltips nesse gráfico. Passe o mouse nas colunas.

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  • Os Tooltips mostram informações por período. O Tooltip abaixo contém informações do Período 2.

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  • Lista dos produtos vendidos no mês de agosto de 2024. Destaque para os produtos White Mug, Notebook e Backpack, que juntos venderam o equivalente a 49% das vendas totais.

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Conclusão e Próximos Passos

Apesar do bom desempenho geral, "Apparel" e "Accessories" foram as categorias mais críticas. Sugere-se um aprofundamento nas causas de baixo desempenho para evitar impactos futuros.

A estratégia de descontos pode estar influenciando os resultados de algumas categorias, e uma análise do impacto desses descontos sobre a margem de lucro seria relevante.

A loja de Portugal conseguiu um crescimento expressivo, mas algumas discrepâncias entre categorias indicam pontos de melhoria na gestão de estoque e promoção de produtos.