【推荐算法+可视化】vue+flask 电影大数据源码 协同过滤推荐+可视化+爬虫 全套

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0 B站视频演示

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1 系统功能

• 读取豆瓣电影top250 数据解析后，存储到mysql数据库
• 利用Flask开发接口，对接Vue前端，实现对电影数据的可视化分析（Echarts 多种图形和词云）
• 登录+注册

2 系统亮点 ⭐

• 专业美工整体设计的细腻的酷黑主题，前后端分离一体化系统（爬虫→MySQL→Flask→Vue）；
• 实现影片库搜索，多种Echarts图形分析、jieba分析；
• 完全responsive 自适应，自动可以适配H5移动端；
• 卡片式登录页面 + 大数据Style动画；
• 实现的分析图：交互式时间轴、词云、多种折线图、面积图、大数据图、滚动柱状图、饼图、水滴图等。

3 架构功能图

• 架构图

• 功能模块图

• 词云的逻辑

• 效果图

4 开发环境和关键技术

• 服务端技术：Flask SQLAlchemy Blueprint 等
• 前端技术：Vue Echarts 等
• 爬虫技术： bs4 re 等
• 数据库：mysql
• 开发语言： Python 3.8 Vue 2.x
• 集成开发环境： WebStorm 2021.2.2 Windows 10

5 页面设计📄

• 完成两种协同过滤推荐的完整实现
• 登录、注册页面
• AppLayout
• Home页面 ： 列出4个热门电影 + 4个推荐电影
• 统计页面-主： 四个统计卡片 + 图形
• 统计页面-副： 图形
• 词云页面： 词云
• 电影库： 实现模糊搜索
• 团队-个人介绍： 介绍团队