163-Music-Fans

网易云音乐最喜欢歌曲匹配系统，根据用户最近听的歌曲计算两个用户喜爱的歌曲匹配度，并得出结果，通过用户授权之后，可以在系统内匹配到与自己喜爱歌曲相似度高的用户，形成社交同好圈子。

实现功能：

主要实现以下几个功能，分模块逐步完成并发布，项目完全开源。

喜爱歌曲排行榜数据

喜爱歌曲排行榜数据爬取自网易云音乐个人首页数据，使用``爬虫技术被动爬取，用户需要匹配时再匹配执行一次。

服务器闲置状态时自动更新缓存数据

使用服务后同意授权协议，允许授权自己网易云的喜欢音乐排行榜，并允许其他用户查看自己的社交信息，实现听歌交友的场景。授权用户会在服务器闲置状态时自动爬取更新首页数据。

授权用户听歌排行榜

根据以授权用户的数据，生产固定时段的听歌排行榜

用户系统

绑定自己网易云音乐账号，形成社交圈子

社交圈系统

发布乐评，转载网易云音乐精彩乐评，用户发布的社交系统

项目进度

• 2017/9/18 项目立项，确认技术栈
• 2018/1/22 学习爬虫基础并实践
• 2018/1/24 实践听歌排行爬虫，动态加载待解决
• 2018/3/17 动态加载基本解决
• 2018/3/18 喜欢歌曲爬取与歌曲对比功能完成
• 2018/3/20 加入数据库比对
• 2018/3/28 对比逻辑转换成java语言
• 2018/3/28 新增java库 NetMusic