MuMuManager定位api，参见mumu官方文档
cv2.matchTemplate图象对比定位
模仿定位广播实现轨迹模拟
gpt优化（雾）
本脚本主要针对**
先安装新版mumu模拟器
设置分辨率为平板-1600*900
下载好企业微信和微信并平板登录
先手动乐跑试一下
如果遇到定位获取失败请多重启几次（企业微信的未知bug）
如果是提示不在跑区内，可以直接运行脚本无妨
结束的时候经常网路不畅，就去乐跑记录那看看有没有上传成功
运行脚本请在一个工作区中运行，不然相对路径要在你电脑用户目录拉屎
按照导入的库拉取就是，作者环境为py3.10
由于性能延迟的存在，广播的间隔不够准确，会导致实际跑的路径少于显示的路径
（除非用c++之类的重写，也不是不行）
# ——定位参数——
WALK_PATH # 从百度地图之类的工具取经纬度加入列表即可，默认为xxx的定位，会列表循环
# ——运动参数——
JITTER_RADIUS_M = 2.0 # 定位抖动半径（米）（模拟定位失真）
BASE_SPEED_MPS = 4.5 # 平均速度（米/秒）
SPEED_JITTER_RATIO = 0.20 # 速度波动 ±20%（模拟步频）
TICK_INTERVAL_SEC = 0.40 # 每帧时间（秒）
DIST_LIMIT_M = 16000 # 总距离阈值（米）“”是的，我常年霸榜榜一“”
# ——等待间隔——
TAP_DELAY_SEC = 1.0 # 每轮模拟点击间隔
WINDOW_DELAY_SEC = 10.0 # 等待应用打开的时间，性能差请调大
碎碎念：
我本来没打算把脚本开源出来，虽然很简单，但是还是很不舒服有人将我的脚本直接开源了出来
虽然有拉我为协助，但还是很不舒服，于是我就将我写好的自动化加上，重新开了一个仓库
硬要说的话这个是第二版