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Uso de ambiente de computação em nuvem e IA, utilizando um modelo de classificação e PostgreSQL. Modelo de Inteligência Artificial por predição (Machine Learning) para encontrar domínios com conteúdos pornográficos por Web Scrapping em domínios e classificação!

Arquitetura do Projeto:

userManager/
├── Dockerfile
├── pom.xml
├── predict_api.py
├── db.properties
├── src/
│   └── main/
│       ├── java/
│       │   └── com/
│       │       └── app/
│       │           ├── Main.java
│       │           ├── controller/
│       │           │   └── RotaController.java
│       │           ├── dao/
│       │           │   └── UsuarioDAO.java
│       │           └── model/
│       │               └── Usuario.java
│       ├── resources/
│       │   ├── static/
│       │   │   ├── css/
│       │   │   │   └── style.css
│       │   │   └── js/
│       │   │       └── background.js
│       │   └── templates/
│       │       └── index.html
├── target/        ← (gerado automaticamente pelo Maven)

Tecnologias do Projeto:

• HTML, CSS e Java Script (Front-end)
• Java, Maven, Spark (Back-end)
• Postgresql (Banco de Dados Relacional)
• Pytorch, TensorBoard, Matplotlib (Inteligência Artificial)
• Beautiful Soup (lib de python para Web Scrapping)
• API RESTFUL (API para Crud e IA em python)

Comandos de Acesso local

Para as configurações padrões faça os seguintes passos:

# Baixa o PyTorch no dispositivo
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

# 2 opcao: ao inves de instalar no dispositivo baixe localmente na imagem Docker criada (menos custoso)
docker build -t flask-pytorch-app .
docker run -p 5001:5001 flask-pytorch-app

# testa o treinamento da IA em um site com conteudo adulto
curl -X POST http://localhost:5001/predict -H "Content-Type: application/json" -d '{"url": "http://xvideos.com"}'

Ou use minha automatização dando chmod +x arquivo.sh na sua máquina Linux ou MacOS:

git clone https://github.com/rainbowcrack/ShellKitty

Exemplos de Acesso Público