rh-intelligent-platform est une plateforme web intelligente conçue pour aider les départements RH à automatiser le traitement des candidatures et à faciliter la gestion interne des employés dans les grandes entreprises.
Cette solution permet :
- aux candidats de postuler via le site web ou email,
- au système de filtrer automatiquement les CV en fonction d’une offre d’emploi,
- de classer les meilleurs profils à l’aide d’un modèle d’IA basé sur le NLP,
- au RH de gérer les salaires, absences, primes, performances, droits, et de répondre automatiquement aux demandes des employés via un chatbot intégré.
- Lecture automatique des CV PDF
- Extraction de données via NLP
- Matching intelligent avec l’offre d’emploi
- Classement des meilleurs profils (Top N)
- Gestion des salaires, primes et absences
- Calcul automatique des droits des employés
- Suivi des réclamations et des performances
- Système de points et de décisions RH
- Consultation du profil personnel
- Requête de documents (attestation, congé, etc.)
- Réponses automatiques aux questions fréquentes
- Notifications de masse pour les fêtes, annonces RH, etc.
rh-intelligent-platform/ ├── backend/ # Backend Flask (API) │ ├── routes/ # Endpoints API (upload, match, scoring, etc.) │ ├── models/ # Modèles de données et CV │ ├── services/ # Services NLP, parsing PDF, scoring IA │ └── app.py # Point d’entrée principal de l’API Flask │ ├── frontend/ # Frontend React │ ├── src/ │ │ ├── screens/ # Pages (Accueil, RH Dashboard, Services, etc.) │ │ ├── components/ # Composants réutilisables │ │ └── App.js # Composant racine │ ├── chatbot/ │ ├── rasa/ # Chatbot interne RH via Rasa │ └── whatsapp_bot/ # Intégration Twilio / WhatsApp │ ├── data/ # Dataset CV + offres d'emploi ├── uploads/ # CV téléchargés ├── .gitignore # Fichiers à ignorer dans Git ├── docker-compose.yml # Déploiement multi-services └── README.md # Ce fichier
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| Composant | Technologie |
|---|---|
| Backend API | Flask + Python 3.11 |
| NLP / IA | SentenceTransformers, scikit-learn, PyMuPDF, XGBoost |
| Frontend | React.js |
| Chatbot interne | Rasa |
| Chatbot externe | Twilio API for WhatsApp |
| Base de données | MongoDB / SQLite (selon besoin) |
| Authentification | JWT (ou Firebase Auth si besoin) |
| Envoi Email | SMTP via Python smtplib |
| Stockage fichiers | uploads/ |
| Dossier/Fichier | Rôle |
|---|---|
backend/routes/ |
Endpoints Flask pour uploader, scorer, filtrer les CV |
backend/models/ |
Classes Python représentant les objets (Candidat, Offre, etc.) |
backend/services/ |
Modules de traitement : NLP, PDF parsing, Matching, Scoring |
chatbot/rasa/ |
Bot Rasa pour les employés internes (salaire, droits, etc.) |
chatbot/whatsapp_bot/ |
Bot WhatsApp connecté à la base RH |
frontend/src/screens/ |
Pages React (Accueil, Inscription, Dashboard RH, etc.) |
uploads/ |
Répertoire où les CV sont temporairement enregistrés |
data/ |
Dataset d'entraînement et données RH |
docker-compose.yml |
Pour lancer tous les services ensemble (Flask + React + MongoDB) |
.gitignore |
Ignorer les fichiers comme .env, __pycache__, node_modules |
git clone https://github.com/rachidait21/rh-intelligent-platform.git
cd rh-intelligent-platform
2. Lancer le backend
bash
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cd backend
python -m venv venv
venv\Scripts\activate # ou source venv/bin/activate sur Linux/Mac
pip install -r requirements.txt
python app.py
3. Lancer le frontend
bash
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cd frontend
npm install
npm start
4. Lancer le chatbot
bash
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cd chatbot/rasa
rasa run
🔮 Prochaines améliorations
Ajouter authentification JWT
Ajouter visualisation des scores IA dans le tableau RH
Ajouter historique des candidatures
Connexion au cloud MongoDB Atlas
Automatiser l’envoi de mails après sélection RH
Interface d’édition des offres d’emploi
🙋 Auteur
Développé avec ❤️ par Rachid Aitaissa — Étudiant en Intelligence Artificielle & Génie de Données.
Contact : rachid.aitaissa@uit.ac.ma